宋星的数字观
比如，投资中的不可能三角，是投资的收益性、安全性和流动性，不可能同时得兼。
国际金融中，也有蒙代尔不可能三角，指一个国家的货币独立性、汇率稳定性、资本的完全流动，不能同时满足。
还有工作中的不可能三角：钱多、事少、离家近。
还有爱情中的不可能三角：钱多、人美、只爱你。
诸如此类……
数字营销中，对于广告主而言，也有很多不可能三角。据我观察，下面三个就很典型。
1.流量的不可能三角
2.数据的不可能三角
3.私域的不可能三角
01 流量的不可能三角
上图：流量的不可能三角I
反过来，流量规模巨大，价格便宜，那么流量的质量就必然不可能太高。这个道理，做数字营销的朋友们也都懂的。
除了上面这个流量的不可能三角，还有另外一个：
上图：流量的不可能三角II
不过，这真的想多了，随着流量规模不断地增加，若要继续保持高速流量规模的增长，流量质量就必然会有所降低，无非是降低程度的高低罢了。
既要又要还要，在流量世界中大概率都是行不通的。
02 数据的不可能三角
上图：数据的不可能三角
对于品牌广告主而言，你可以拥有的数据量很大，而且这些数据是你真正拥有的（具有所有权），比如，投放广告之后，回传的数以亿计的设备ID或是媒体ID。但这些数据本身所带有的属性（attributes）就不可能很多，无非就是看了广告，点了广告之类，而真正特别有价值的每个ID背后的个人行为、兴趣和人口属性等是不可能回传给广告主的。
同样，品牌广告主的一方数据，因为是自己抓取用户行为信息，因此属性丰度相对更好，数据也毫无疑问是自有的（一方数据和自有数据是同义反复），但一方数据的体量是不可能非常巨大的。一方数据本质上不是大数据，是小数据。
还有，数据体量大，数据的属性丰度还特别好，这样的数据比比皆是，但可惜，不可能在品牌广告主自家的数据库中。互联网巨头或者是第三方联盟有这样的数据，但种种原因，就算广告主愿意出大钱买，也不会传输给广告主了。
围墙花园了解一下？
顺便说一下，数据量不大，但是质量优异的自有小数据，对企业做数字营销和运营的价值是非常巨大的。
03 私域的不可能三角
上图：私域的不可能三角
假如，私域用户数量很大，想要挖掘他们更高的生命周期价值，那么运营成本一定不会低。
若是不想花太多运营的钱，还想要让私域用户的生命周期价值高，那么就肯定不可能维持很大规模的用户数量。
同样，运营费用有限，私域用户数量却很大，那么就注定做不到精细化的运营，这些用户的生命周期价值也就注定高不了。
很多人把私域当成摇钱树是根本不可能的，私域的流量既不免费，也不一定高质量，更不是你不花代价就能反复使用的。这个不可能三角本质上就说明了这种情况。
当然，这个不可能三角也可以变形为另外一个，那就是私域触点运营的不可能三角：低成本、高互动、大流量。本质跟前面那个不可能三角是一样的。
上图：私域触点的不可能三角
宋老师你写这些不可能三角，是为了告诉老板们，所谓的策略，就是做减法吗？
