首先他们查看了落地页的布局，认为可能是转化按钮在第二屏导致的。因此，重新修改调整到了第一屏。但效果一如既往的“稳定”。第二次，他们认定是广告语不够吸引人；于是更改了广告语看起来更“诱人”了（内部一致投票通过的），但转化率还是毫无起伏。第三次，使用了全新配色，整体页面显得更加年轻有活力。很不幸，转化率却仍旧死气沉沉。最后，终于发现是由于落地页内的视频和图片素材太大，需要等待2秒左右才开始显示页面内容导致大量用户流失，因此转化率才会这么差。

如果他们当时能看一下页面跳出率，应该就会发现问题。跳出率是一个很好用的数据指标，它既可以反映流量的质量也可以反映落地页的质量。结合参考流量系和页面停留时长，可以很快的帮他们定位到问题点，避免了不必要的优化成本。

当然，跳出率不能只看它的一个简单的比例，而要结合“参照系”流量进行比照分析。参照系流量如下图所示：

目标是用户转化，但却忽视转化链路设计的重要性。如下留资页面中，当用户已产生兴趣并准备填写电话号码时，刚填完就突然跳转到注册页面。需要你先用电话号码注册，完成注册后再跳回刚才的留资页重新填写留资信息。而这一来一回的跳转导致超过50%的意向用户的流失。

而一个好的链接设计：如李佳琦的私域的链路可以把引流、转化、收敛，各环节安排的井井有条。李佳琦的成功正是来自于很多方面的专业。

内容来源于宋星线上直播课

《数据化营销与运营》

3）大把的微转化的机会不去用

除了上述主转化流程的问题外，在微转化上也存在很多问题。微转化即指主转化进程之外，虽然不是转化必经页面（元素），但对转化有重大影响的页面（元素）。如下某品牌的积分商城，点击你感兴趣的商品选择【立即兑换】却会跳转到【我的】页面。重复多次后，发现原来需要先登录才能兑换。仅一个【登录提醒】就可以解决用户的困境。

类似的微转化没有做好的案例还有很多，比如这个会员中心很多商品均显示【已售罄】，用户进来发现自己感兴趣的商品都没有了，只得退出离开。

02 进一步精细化的用户运营要怎么做

上述这些仍属于查缺补漏的基本工作，想要实现更精细化的用户运营第一步要先对用户进行分层分群。最常见的是基于RFM模式的用户分层，通过用户最近一次购买时间、消费频次和消费金额来进行划分。但RFM模式主要针对已转化的人群在实际使用中存在局限性，大量未转化的人群我们可以使用EFM模式。ERM模式与RFM模式类似，通过用户最近一次互动时间、互动频次和互动行为数进行分层。互动数据就依赖触点上的“有效交互点”的设置。

内容来源于宋星大课堂II（线下课）

有效交互点，是指在触点上设计的用户交互功能中，能够反映出用户的兴趣或个人属性的活动功能。用户在有效交互点上的互动行为数据，能够帮助我们实现对他的认知：他是价格敏感型用户、风险敏感型用户还是选择困难户。关于如何设置“有效交互点”在此篇幅有限就不赘述，详细内容会在宋星线上直播课《数据化营销与运营》再和大家好好分享。第二步，为分层的人群构建不同的转化链路。第一部分的方法仍然有效，但需要更多扎实的第一部分相关的数据能力。

03 避坑指南：利用数据优化触点体验

触点体验优化是个系统性的工作：首先，需要做好“诱饵、触点、规则”三要素的设计，三者组成一个普适性的数字化增长模式：

• 诱饵：没有吸引力，就什么都没有
• 触点：触点，本质是为了获取数据
• 规则：是为了让诱饵触点能够持续循环，并且变低频为高频

三个要素的具体内容同样因行业或者具体企业的不同而完全不同。没有公式能够给你标准答案。例如，下面展示了一个2B业务的“全客户生命周期”的“诱饵、触点和规则”的策略。

内容来源于宋星线上直播课

《数据化营销与运营》

其次，使用数据的前提要有数据。因此统一的数据规范和监测方式既是基础也是大厦建成的关键。而最后也是最重要的是要有运营精神，形成收集数据-分析数据-制定优化方案-实施测试的闭环。其中用到的分析方法和运营操作都已经很成熟了，在宋星大课堂的线上课：《数据化营销与运营》中会系统性的详细的介绍。