资产和要素，重要性是有区别的。举个不太恰当的比喻哈。资产，比如咱们买的汽车。买了汽车毫无疑问能让生活变得更好，没有，反正不影响活着。要素就不一样，空气、水、食物，这些都是要素，没有要素，你活不下去。所以，把数据当资产，还是认为数据本质上是一种让大家能变得更好的东西，有点锦上添花的意味在里面。而把数据作为要素，则认为数据是在国家的经济命脉甚至国计民生中，绝对不能缺少的东西，缺了就活不下去。

这个重要程度不可同日而语了。

所以，我们也看到很多媒体上都发了，说国家发展和改革委员会承担的统筹推进数据要素基础制度建设的职责，现在划入国家数据局统一管理，这里有“要素”两个字，很关键，这是一个极为重大的变化。

第二个关键点，数据作为要素，它跟水电煤这样的基础要素一样，是需要有一系列的配套建设的。也就是我们所说的基础设施。

数据要素的基础设施是什么？有三个，分别是数据本身，以及算力和算法。

数据本身，不用说了。与数据相关的，主要是数据的收集呀存储呀，这些，国内要突破的点不是没有，比如数据库，多少还是有一点受制于人的，但迟早都会突破。

算力，这也是一个极为重要的领域，没有算力，数据再多也无法应用。可是，如同我们国家的经济在地域上呈现的不平衡，现在国家算力资源分布也是不平衡的。国家机构、高校与科研机构、大型企业，可能拥有非常多的算力，但很多企业或组织，它们也需要算力，去实现创新实现产业升级，这些算力应该如何建设，如何分配，是关键性的课题。

另外，我们国家的算力发展，目前有可能还受到其他国家的打压，这也是我们需要解决的。

算法，同样重要。因为算法不仅仅有先进与否的高下之分，还有成为标准卡你脖子的可能。为什么Nvidia（英伟达）的显卡卖这么好，不仅仅只是跟它的硬件有关，跟它开发并积累了很多年的CUDA架构也有很大的关系。这个CUDA架构，本质上就是一系列的算法集合，用这个东西，才能指挥GPU高效地并行运算。有了这个CUDA，Intel（英特尔）和AMD很难掰过Nvidia的手腕。

中国的显卡和GPU要不被以美国为首的西方国家卡脖子，显然不仅要硬件突破，也要算法突破。当然了，几乎所有要让数据发挥作用的地方都需要算法。

所以，数据要成为要素，背后实际上是让数据、算力和算法，像水电煤一样，能够让企业、组织甚至个人，按需获取，规范应用。我们的数据、算力和算法不仅要丰富要先进要强大，还要能快速出现在需要它们的地方。

这样也就自然而然引出来国家数据局成立之后，要帮助国家完成的使命，也就是我解读到的第三个关键点。

第三个关键点，数据、算力和算法，这三种资源，都需要在国家层面上，能够资源整合、统筹共享，从而才能在国计民生和国家经济上发挥重大的作用。

整合、共享数据相关资源，我认为仍然是相对薄弱亟待发展的领域。对技术进步的要求、软硬件提升的要求、市场化法治化的要求都很高。

数据局的成立，说明国家不仅认识到这些事情的重要性，更下定决心投入资源解决这些问题。而在这个过程中，必然会产生大量的商业机会和就业机会。

我一直觉得，在2021年《个人信息保护法》颁布实施之后，各种原因吧，数据应用在数字营销中的进展略微有一点沉闷。但是数据局的挂牌，让我意识到，短暂的低潮之后，很可能再次迎来数据应用的新春天，而这次数据应用的春天，必然更深度、更广泛、更持久，也更加规范。