• Part 1：数字营销与运营相关的互联网基本概念
• Part 2：数字品牌广告与AdTech
• Part 3：数字效果广告
• Part 4：直播、短视频与社交营销
• Part 5：数据驱动相关
• Part 6：消费者（客户）运营与MarTech相关
• Part 7：数字化运营数据分析相关
• Part 8：小程序
• Part 9：行业组织机构

Part 1：数字营销与运营相关的互联网基本概念

4.HTTPS：Hypertext      Transfer Protocol Secure，即超文本传输协议安全版。是HTTP的安全版本，用于定义数据如何格式化和通过Web传输。HTTPS比HTTP具有优势，因为在抓取网页时发送的数据被加密，增加了一层安全性，以便当数据从服务器发送到浏览器时，第三方无法收集有关网页的数据。不过，这对于我们从事数字营销中的部分数据追踪工作带来了困难。我在课程中会介绍这一协议带来的问题即我们如何解决。

5.IP：是Internet Protocol（网络互联协议）的缩写。IP地址就是给每个连接在互联网上的主机分配的一个地址，过去用于判断不同的访问行为属于同一个人（因为都是同一个IP记录产生的访问）。但由于各种动态IP和虚拟IP技术，用它判断用户人数已经很不可行。

6.JavaScript：简称JS，网站页面上的程序，能够让页面除了展示内容之外，还能实现更多的程序运行和功能。网站分析工具监测代码就是JS代码，将JS代码部署在你要监测的网页中，就可以把用户在页面上的互动访问行为不间断的发送到相应数据分析工具的服务器，从而获取想要的用户数据。

7.KBR：Key      Business Requirement。关键商业需求。是一个企业商业目标中最关键的。KBR决定了一个企业的其他目标，并且也决定了我们应该如何制定digital marketing的目标，以及针对这些目标选用什么样的指标或KPI。

8.KPI：Key      Performance Indicator的缩写，译为关键绩效指标，是若干个用于衡量业务表现的最重要的度量。不同的商业目标，不同的业务，所对应的KPI不同。如何设置KPI是一门技术，也是一门科学。在这次的培训中也会做详细介绍。

9.LBS：Location      Based Service，基于位置的服务。

10.Performance：绩效，即通过营销之后获得“战果”。ROI就是一种典型的performance，销售额之类的也是。参见词条：ROI。

11.Responsive Web Design：响应式网页设计，一种允许所有内容无论屏幕尺寸如何设备如何都可以正确显示的创建网站的理念。你的网站将“响应”每个用户的屏幕尺寸。

12.Spider：蜘蛛，也称Bot（机器人），Crawler（爬虫）。蜘蛛是一个自动程序，它的作用是访问收集整理互联网上的网页、图片、视频等内容。比如百度蜘蛛会将互联网的各种内容抓取回来并分门别类建立索引数据库，使用户能在百度搜索引擎中搜索到想要的内容。同理，Google使用Bot抓取网站，以便将其排名并添加到Google搜索。当垃圾邮件来源的Bot出于恶意原因访问网站时，有时能在Google Analytics中被显示为垃圾邮件。

13.UI：User Interface，用户界面。UI是用户通过电子设备与内容交互的区域，良好的UI应该是流畅且易懂的。

14.URI：Uniform Resource Identifier（统一资源标识）的缩写，它用来定义互联网中任意一个资源（网页、app、网上的视频等都是资源）的标识。URL是URI的一个子集。

15.URL：Uniform Resource Locator（统一资源定位符）的缩写，它用来定义互联网中的网页资源的位置。常见的HTTP://www.abcdef.com/webpage.html，就是一个典型的URL。

16.UX：User Experience，用户体验。UX是指用户如何与网站或应用（他们点击的位置，他们访问的网页）进行互动。 我们可以通过测试页面布局，CTA，颜色，内容等方面的差异来改善转化率的方法来提升UX。拥有良好的UX对于创造良好的业务至关重要，它促进着再营销和用户的参与度。

Part 2：数字品牌广告与AdTech

4.Ads：就是广告（名词）的英语复数啦。Ads = Advertisements。如果是“做广告”（动词），应该用Advertising。

5.Arbitrage：套利。指以相对低的价格买进广告资源（流量），然后又以相对高的价格卖给广告主从而赚取差价的广告交易方式。

6.Audience：受众。就是广告的阅览者，普罗大众。受众这个词太书面化了，但是确实没有比这个更明确的词，所以在这两天公开课中都会用这个词。

7.Awareness：对品牌或产品的认知。做广告的首要目的，就是让消费者意识到你的品牌或者商品的存在，说白了就是搏存在感。看看近期密集发布的手机在各个新闻app、电商app中频频发力，就知道awareness对广告主有多重要了。

8.Banner：广义上是图片或者动画展示类广告的统称。这个词的含义源于上街游行队伍中拉着写有标语的大横幅，后来扩展到互联网广告商，并与display ads同义。

9.Bid/Bidding：竞价。搜索引擎PPC广告，或者RTB广告，都需要竞价。类似于拍卖，但需要在预置条件的前提下通过程序来实现。

10.Bidder：Bidder即竞价者，在PPC广告范畴内，bidder就是普通SEM的操作从业者。在程序化广告范畴内，bidder一般就是DSP服务提供商。

11.Bidder：Bidder即竞价者，在PPC广告范畴内，bidder就是普通SEM的操作从业者。在程序化广告范畴内，bidder一般就是DSP服务提供商。

12.Branding：品牌推广。

13.Campaign：特别难找到准确对应的汉语名词，大意是一次有始有终的营销活动。有始，是指营销活动是从严谨的策划和详细的执行计划开始的，有终，是指营销活动有清晰的执行结束的节点。所以心血来潮的营销“游击战”不能称为campaign，那些几乎永远不停止的营销行为（例如SEM投放）也不能称为campaign。

14.CCPA：California Consumer Privacy Act，加州消费者隐私法案。是美国加利福利亚州的一个旨在加强消费者隐私权和数据安全保护的法案，与欧洲的GDPR类似，但适用范围和具体条款有很多不同。目前已经生效。

15.Click：点击，是指互联网用户点击某个广告的次数。

16.Coverage：人群覆盖。跟触达非常类似，只是它的含义更模糊一些。往往用百分比来表示，例如，希望reach到的人群是1个亿，而实际reach到的是6000万，那么coverage大约是60%。Coverage不是一个度量，而是一个约定俗成的说法。

17.CPC：Cost Per Click，每次点击的成本。

18.CPM：Cost Per Mille，这次实际上省略了impression，全文应该是cost per mille impression。Mille是千的意思，在英语中它只跟着per一起用，即per mille，就是汉语的“每千……”的意思。所以CPM是每千次展示的成本。

19.CTR：Click Through Rate，点击率。就是用click除以impression的比例。

20.Display Ads：展示广告。展示广告主要指静态的图片广告、动画广告，以及富媒体广告（就是能互动一下的flash神马的）。这一广告形式与文字广告（就是文字链）和视频贴片广告形式是并列的不同类广告形式。

21.DSP：Demand Side Platform（需求方平台）。程序化广告的广告投放管理系统平台以及相应的服务提供方。具体解释这里不多说了，到时候课堂上会详细介绍。

22.eCPM：有很多种解释，比如earnings of CPM，earning CPM，effective CPM。前两种似乎是中国的解释，后一种是国外常见的解释。不过，不管哪种定义，它的公式都是一样的：Total Earnings/Impressions x 1,000，即每一千次广告的曝光，能够带来的广告费收入。这个指标对于媒体而言尤为重要，因为这代表着他们的产能效率。对于媒体而言，广告主投放的效果不是最终目的，最终目的是eCPM能有多高，因此，广告主投放效果的好坏，实际上是为实现高eCPM的手段，聪明的媒体应该尽力实现广告主投放效果和eCPM的共同提升。

23.Effectiveness：效果。这是广告主评估品牌推广类广告好坏的一个关键指标。效果的含义比较广泛，在不同的campaign目标下可能不尽相同。比如，能够覆盖到的人群情况（coverage）可以作为一种效果；或者，人们是否真正对你的品牌产生了认知（awareness）也被称为一种效果。类似的，人们也用performance来表示营销的好坏，二者是近义词，但又不完全相同。Performance更偏重有实际产出的具体效果，因此常常被翻译为“绩效”，例如campaign产生了多少的click，产生了多少的交易等等。因此，effectiveness较为抽象，几乎只在品牌推广中被提起，而performance较为具体，在效果类推广中更为常见。

24.Efficiency：效率，即达到某种效果所花费的成本（包括金钱与时间）。品牌推广类营销常用，效果推广类很少提及。

25.ePR：通过互联网进行的PR。

26.Fraud：作弊，也有更通俗的写法即cheating，但fraud特别指流量作弊。反作弊是anti-fraud。另一个与fraud类似的反面词汇是spam，即垃圾短信、垃圾邮件之类的骚扰垃圾信息。

27.GDPR：General Data Protection Regulation，一般性数据保护条例。这是欧盟颁布的个人数据隐私保护条例，应对互联网个人数据的使用不合理且缺乏有效监管的状况。GDPR规范了个人隐私数据的定义，各数据相关方如何获取、访问、使用、流通个人数据的机制，以及这些机制背后的透明度。对个人数据的使用条件和范围，侵权情形及相应惩罚都做了相关的规定。该条例在2016年4月27日通过，两年的缓冲期后，在2018年5月25日强制执行。 GDPR取代了1995年的数据保护指令。这一条例不需要欧盟各国立法通过即在全部欧盟国家有效。这一条例也很有可能成为中国个人数据隐私保护未来立法的参考蓝本。

28.GFR：即广告填充率（Global Fill Rate）。这个比例用来表示某个广告位置发起的广告请求的数量，和实际最终展现的广告数量之间的比值。公式是：广告展示次数/广告请求次数*100%。在传统的合约广告，且没有第三方ad serving的情况下，基本上不存在填充率问题。而在智能营销的广告投放，尤其是竞价投放中，填充率对于媒体而言是一个很重要的指标，如果填充率低于95%，表明存在阻碍广告被展现的技术问题，而需要加以纠正。参考词条：Ad serving。

29.ID Mapping：由于用户或者受众的数据分散在各种不同的系统中，因此，如果想要将同一个用户的数据整合在一起，则需要对该用户在各个系统中的ID进行映射，即ID Mapping。举一个例子，某个用户在app中的ID是IMEI号，而在小程序中的ID是Union ID，为了让这两个不同系统的同一个用户的数据能够整合到该用户上，需要将IMEI号和Union ID做映射，使它们能够代表同一个人。如何进行不同系统间的ID映射，欢迎大家参加我的大课堂了解。

30.IGA：In-Game Advertising，是指游戏内植入的广告。

31.Impression：意思是“曝光”，也被称为“展示”或“显示”，是衡量广告被显示的次数，一个广告被显示了多少次，它就计数多少。比如，你打开新浪的一个页面，这上面的所有广告就被“显示”了1次，每个广告增加1个Impression。

32.In-House：In-house广告公司又称广告主衍生广告公司或广告主自建广告公司，专指由广告主出资组建，专门负责该广告主的广告业务的广告代理公司。另外，如果广告或者营销技术解决方案也由该公司自行开发和应用，也被称为In-house。

33.Minisite/Microsite：没有对应的汉语名词，而且大家也从来不用汉语描述它。就是指为campaign专门定制的campaign网站，这些网站规模都不大，所以被称为mini（迷你）或者micro（微）。

34.Native Ads：原生广告，通俗说是那些看起来就像网站或者app中正常内容一样的广告。原生广告容易和信息流广告混为一谈，但它们并不是一回事。原生广告可以采用信息流来实现，但不仅仅局限于此。原生广告在品牌推广和效果推广中都常用。

35.NPS：Net    Promoter Score 。净推荐值，亦称口碑，是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数。它是最流行的顾客忠诚度分析指标，专注于顾客口碑如何影响企业成长。净推荐值(NPS)=(推荐者数/总样本数)×100%-(贬损者数/总样本数)×100%。

36.OpenRTB协议：是IAB推出的，有关定义RTB及程序化广告相关技术协议和执行标准的推荐性标准文件。目前是3.0版本。

37.pCTR：这个名词似乎只有中国使用，国外有类似的表述，但是似乎没有这样的专用词表示。对于这个词背后的英语，也有几种，比如predicted CTR，predict CTR，projecting CTR等。意思同样是没有区别的，即预估CTR（预估点击率）。与CTR的区别是，CTR是实际发生的，而pCTR是预估出来的。

38.Post-click：点击后阶段。指流量入口在被用户点击之后的相关用户行为即对应的营销监测与分析体系。

39.Pre-click：点击前阶段。指流量入口（尤其是广告）在被用户点击之前（含点击本身）的相关用户行为及对应的营销监测与分析体系。

40.Pre-roll：也叫pre-roll      ads，即前贴片广告。就是视频播放之前的长达6秒到丧心病狂的120秒的视频广告。

41.Programmatic：程序化（广告）。一种革命性的广告运作方式。在课堂中会有详细的介绍。

42.Publisher：即广告发布商。愿意在自己网站和apps上放别人广告的其实都是广告发布商。这么文绉绉的名字国内不这么用，国内直接说——媒体。其实媒体这个词是不准确的，因为含义太广。在国外的文章中，媒体的含义和中国不同，我们所说的媒体投放，实际上是透过publisher所做的广告投放。

43.Reach：人群触达。如果做互联网广告，能够让广告触达到多少人是广告主关心的。触达实际上等同于unique impression，所以它不是动词，而是一个名词，一个用来记录广告触及到了多少人的计数度量。

44.RTB：Real Time      Bidding（实时竞价广告），这是程序化广告最重要的一种方式，也是理论上最佳的广告资源变现方案。但具体如何实现，优劣问题，以及国内的情况，课上详细讲。

45.SSP：Supply      Side Platform（供应方平台）。程序化广告的广告资源管理系统平台以及相应的服务提供方。具体课上介绍。

46.Survey：调研。这个词是一个有意思的词，主要在它的发音。作名词的时候重音在前——[ˈsəːveɪ]，作动词的时候重音在后——[səˈveɪ]。

47.Target Audience：目标受众，很多时候被简称为TA。任何人都可能看到你的广告，但只有那些合适的人才会购买你的商品。所以，合适的人就是你的目标受众，是你最希望影响到的那群人。

48.Trading Desk：常被简称为TD。对于广告主而言，程序化的广告投放往往需要包括AdExchange、DSP以及AdNetwork等广告资源和投放机构的参与，因此需要非常专业的能力。与股票二级市场交易有trading desk（交易操作柜台）为投资人服务一样，程序化广告也有专门为广告主服务的trading desk，帮助广告主选择合适的AdExchange、DSP、AdNetwork以及各种程序化广告资源，并进行投放操作与优化。如果是广告代理商（Agency）提供的Trading Desk服务，也被称为ATD（Agency Trading Desk）。

49.VAST：即Digital Video Ad Serving Template。一种实现视频程序化广告的基础性协议。目前是4.0版本。

50.Verification：特指广告的验证。验证有两类，一类是验证广告是否真实被投放出去了，以及投放出去之后广告所处的环境是什么。什么是广告所处的环境？——对于PC web上的广告而言，环境就是这个网站以及具体承载广告的这个页面。另一类是验证广告覆盖的人群的情况是不是跟预想的一样。

51.Viewability：广告可视性。过去统计广告的曝光的时候，不考虑广告是不是真的被人看到了，所以有些广告处在一个很长的页面的第二屏或者更后面的位置，而某个同学只看了第一屏就离开了的情况下，这个广告其实是根本没有处于屏幕中的，这个同学根本看不到这个广告。在不考虑viewability的情况下，这个广告仍然因此而有增加一次曝光（impression），而若考虑viewability，这个广告不增加一次曝光。

52.动态创意（Dynamic Creative）：指由机器组合不同创意元素形成的广告创意，这些创意可根据不同受众的情况以个性化的方式展示，因此被称为“动态的”。动态广告是智能营销非常重要的组成部分。

53.竞得率：在竞价广告中，广告主参与竞价与竞价成功之间的比例。公式为：竞价成功次数/参与竞价次数*100%。竞得率是衡量广告主广告能否有展现机会的另一个重要指标。

54.竞价率：在竞价广告中，广告主接到广告展示的竞价请求之后，响应该请求进行竞价的比例。公式为：参与竞价次数/竞价发起次数*100%。竞价率是衡量广告主在投放竞价广告时参与竞价是否正常，及是否有广告展现机会的一个重要指标。

55.透明化：程序化广告的出现及流行促进了透明化，原因正好在于程序化广告与普通的合约广告（固定时间和广告位置以及具体价格的广告）相比，不够透明。由于程序化广告基本上都是人群定向的，因此不能随时查看自己的广告是否投放、具体投放在哪里以及投放给了谁，这不仅可能造成无法真正了解广告的效果（尤其是对于品牌广告主），还使广告服务收费变得很不透明。透明化是通过技术解决方案、一系列行业标准、结算方式乃至广告商提供服务的方式等进行改革，以帮助实现更为透明的程序化广告投放。另外，由于对于透明化越来越关注，很多广告商提供纯技术服务，而不再走流水的方式，希望借此迎合广告主的需求，而有实力的广告主，也更多开始考虑自建程序化广告团队，甚至自建广告投放团队。

Part 3：数字效果广告

4.ASO：App Store      Optimization。狭义上指针对苹果应用商店的app排名所做的优化工作。广义则指对所有的应用市场的优化。与SEO类似，都是排名优化，只是优化的对象变成了应用市场。

5.Attribution：归因。但是实际上这个词被翻译成“归属”更好。归因是指在多种因素共同（或先后）作用造成的某一个结果时，各种因素应该占有造成该结果的多大的作用，即“功劳应该如何分配以及归属于谁”。为解决归因的问题而建立的模型被称为归因模型，即attribution modeling。但我一直可惜这个词没有翻译好，翻译成归属模型或许更容易理解。这个名词背后的内容对于互联网营销和运营极为重要，在宋星大课堂有详细讲解。

6.Backlink：反向链接，指一个网站使用html href代码超链接到另一个网站。 反向链接由搜索引擎在其SEO排名因素中使用。其基本思想是，如果“网站A”具有来自其他权重高的网站（网站B，C和D）的反向链接，则网站A可以获得从B，C和D传递而来的一定的权重（即搜索引擎认为你的网站有多重要）。

7.Black Hat：黑帽，俚语，指不道德的数字营销人员或SEO使用作弊策略来提升自己网站排名或打击竞争对手的网站排名，如伪原创，链接农场或负面（反向）SEO等。与之相对应的则是白帽（white hat）。

8.Bots：机器人。非人产生的流量，都被称为机器流量，即bots traffic。Bots是互联网虚假流量主要的创造者之一。参见条目：Spider

9.Content Feeds Ads：信息流广告，一种较为典型的偏效果类推广的广告产品形式。信息流（主要是在社交网站和APP上）是内容并列排列自上而下像瀑布流一般，而在信息流中插入跟信息内容形态一样的广告，这种形式就是信息流广告。宋星大课堂上会介绍。

10.CTA：Call to Action，号召性用语。网页上的元素，用于将访问者推送到特定的操作或转化。 CTA可以是具有文本，图像或文本的可点击按钮，并且通常使用迫切式动词短语，例如“马上联系”或“立即购买”。

14.Landing Page：着陆页，或落地页。 用户进入网站或者app后，看到的第一个页面。对于网站而言，由于搜索引擎的存在，可能将流量导入到网站的任何一个页面，因此，一个网站的任何一个页面都有可能是landing page。但对于app而言，一般landing page就是首页。不过由于为app提供的deep link也逐渐发展起来，app的landing page也可能是其中的某一个具体页面。参见词条：deep link。

15.Lead Nurturing ：线索培育，是指和现阶段没有进行产品购买的的客户构建良好关系，并在未来将其发展成为理想客户的过程。线索培育的目的，在于对潜在客户进行市场教育，使其对你的公司或产品有一定的了解，逐步构建信任，并使客户在产生购买产品的想法时有可能选择你。

16.Lead：销售线索。常常用复数（leads），发音跟中文的“栗子”很像。销售渠道中与潜在客户进行沟通，意图通过电话，电子邮件或在线表单填写进行交易的负责人。

17.Monetization：变现。

18.oCPC、oCPM、oCPA：在CPC，CPM或者CPA前面加上“o”，表明这些广告投放的出价方式是经过“优化了的”。如果没有“o”，CPC、CPM和CPA（见后面CPC、CPM和CPA词条）则是分别按照“点击”、“展现”和“行为”来为广告的投放定价。而加上“o”，则意味着，广告投放系统会为实现可被该系统追踪到的最优化的效果来进行广告投放的人群选择和出价。所谓的“最优化”，背后的实现通常是用“监督学习（见后面的监督学习词条）”来完成的，即按照广告主希望受众做出的A甚至是S（销售，也可以叫做转化，即conversion）作为他们（媒体）调整广告投放策略和流量分配的优化依据，进行监督学习，从而能够自动化地，且比人手动控制更加优化地完成广告投放。不过，最终实际的付费还是按照C、M或者A来进行。相关词条：CPC、CPM、CPA、监督学习。

19.Organic Search：自然搜索流量源，即用户点击了自然搜索结果产生的流量，而不是点击了竞价排名（PPC）而产生的流量。

20.PPC：Pay Per      Click的简称。一般是特指搜索引擎的付费竞价排名广告推广形式，因为搜索引擎竞价排名只有一种收费方式，即按照点击付费。虽然也有其他广告形式也是按照点击数量来进行收费，一般不被称为PPC，而被称为CPC，即Cost      Per Click。为什么？似乎是约定俗成。SEM： (Search Engine Marketing)（搜索引擎营销），实际上它是可以适用于以下任何一种表达的模糊术语：1.涉及使用搜索引擎的任何数字营销，或2.仅涉及搜索引擎的付费数字营销，即：PPC（付费 – 点击）。对于哪个定义是正确的，没有一个准确的标准，但后者是最常用的。

21.Quality Score：质量得分，百度凤巢或者Google Adwords对PPC广告中使用的关键字质量的评级。这些分数主要取决于广告文案的相关性，预期的点击率以及着陆页的质量和相关性。      质量得分是确定广告竞价的一个组成部分，获得高分可以以更低的成本获得更高的广告排名。参见词条：SEM、PPC、Landing Page。

22.Remarketing：再营销，也称为重定向（retargeting）。一种付费广告的形式，允许广告客户向已访问过其网站的客户展示广告。原理是利用第三方cookie或者device ID进行追踪，当某个曾经来过你的网站或者app的访问者出现在与你的再营销广告服务商合作的网站或者app上时，这个网站或者app上的广告位呈现出你的广告。

23.Search Query：用户的搜索词。人们在各种搜索框（典型的如搜索引擎的搜索框）内填入的词，这些词可能很不结构化，且非常随意。而keyword，则是使用搜索引擎竞价排名的广告主设定的关键词。

24.SEO：Search Engine Optimization的简称。就是搜索引擎优化，特别指搜索引擎搜索结果自然排名的优化。所谓自然排名，就是不通过给搜索引擎付钱就能获得的排名。不花钱就能被搜索引擎排到前面当然是好事，但大家（每个网站）都这么想，所以要出头还挺难的。懂得这个领域的高手过去能挣很多钱，但今天SEO却越来越短时间内就出效果，所以想要通过SEO挣快钱越来越难。

25.SERP：Search Engine Result Page。就是搜索引擎的搜索结果页面。

26.RTA广告：Real Time API。RTA广告是一种程序化广告，通过API接口能够时时传送媒体人群数据给广告主，然后让广告主决定是否给这个人投放（推送）广告。

27.RTA动态出价：在RTA是否参与竞价的基础，增加出价多少的应用延伸。

Part 4：直播、短视频与社交营销

4. IWOM：Internet Word of Mouth的简称。即网络口碑。

8.Social：社会化，是social marketing（社会化营销）或者social media（社会化媒体）的简称，具体指二者的哪一个要看场合。社会化媒体，在中国过去是人人网、开心网之类，现在是微信、微博、图片分享类网站应用等。

9.UGC：User-Generated Content，用户生产内容，也称UCC，User-created Content。

13. 直播场均观看人数：是指每场直播观看人数（以进入直播间为准）之和，除以直播的总场次数。

14. 直播场均销量：指每场直播销售量之和，除以直播的总场次数。

15. 直播场均销售额：指每场直播销售额之和，除以直播的总场次数。

16. 直播场均最高在线人数：是指在直播中，同时在线人数的最大值。

17.坑位费：直播间商品的固定链接费用。目前大多数电商主播都会向商家收取坑位费。一般即便是同个主播的同场直播，商品坑位费也会不一样，坑位费的变量包括商品品类和商品直播顺序。

18.服务费：商家给直播机构的服务费用，一般根据直播间销售额的一定比例收取。

19.佣金：电商主播按照直播间产品销量，向商家收取一定比例的佣金，可以理解为销售提成。

20.纯佣主播：电商主播不向商家收取坑位费，只收佣金。

21.定向佣金：在淘宝联盟里，商家可以只针对单个主播的pid（pid指对应每个账户的代码，用于识别不同的淘宝客），设置佣金比例。

22.店铺自播：商家店铺发起的电商直播，是店铺自运营的抓手。

23.档口直播：在线下有实体店的商家在直播带货平台销售产品。

24.走播：电商主播没有固定的直播间，在品牌店或大型批发市场里边逛边直播带货。

25.引流款：又名“钩子款”、“秒杀福利”，一般指价格低至1元、甚至0元的产品，帮助直播间拉新。常见的套路就是主播会说满多少人抽奖/秒杀。目的就是延长用户在直播间的停留时间。

26.利润款：又名“高价款”，产品以盈利为出发点，利润高。

27.标品：具有统一市场标准的产品，价格透明，比如手机、电脑、家电等都属于标品。

28.非标品：没有明确规格和型号的产品，比如女装、女鞋等。因为产品款式、创意、服务、质量不一样，价格差距大。

29.白牌：品牌的相对概念，指一些小厂商生产的、没有牌子的产品。

30.C2M：Customer-to-Manufacturer，意思是用户直连制造，指根据销售端的用户反馈，反向指导产品生产。目前主要有两种模式：一是直播间模式，基于主播丰富的选品经验，以及对粉丝画像及消费行为的洞察，打造适配直播间粉丝的C2M产品。二是平台模式，即通过电商平台将用户端与产品生产端直连，通过大数据分析，精准获取目标群体需求，产出定制产品。

31.品牌专场：主播和品牌合作直播带货专场，即这场直播只卖该品牌产品。

32.拼场直播：主播在单场直播里，带货多个品牌的产品。

33.控评：又名“空瓶”，指控制直播间评论区画风。一般主播会提前设置，屏蔽一些负面关键词，引导直播间的良性互动氛围。

Part 5：数据驱动相关

• 顾客数据
• 消费者触点数据
• 受众数据（人口属性与行为）
• 媒体的用户数据（人口属性与行为）
• 社交关系数据

3.3rd party Data：第三方数据，是没有直接合作关系的企业或者组织提供的数据。当然，这些数据往往需要进行采购，而在商业环境中，往往把“采购”、“买卖”或者资源互换用委婉的用语——“合作”来代替。但是，这种所谓的买卖关系产生的“合作”与我们前面第二方数据中所言的合作是完全不同的，因为本质上这就是交易，而非合作。数据的类型也在第二方数据的基础上进一步扩充：

• 顾客数据
• 消费者触点数据
• 受众数据（人口属性与行为）
• 媒体的用户数据（人口属性与行为）
• 社交关系数据
• 更广泛的网民互联网行为数据

4.CDP：Customer Data Platform，即顾客数据平台。与DMP（参见词条DMP）相似，CDP也是存储消费者的数据的，但区别在于，CDP存储的是已经成为你的顾客的消费者的数据，而DMP理论上应该包括所有互联网上的受众，尤其是你的目标受众的数据。CDP可以看做是传统的CRM在数据领域的升级，以迎合今天互联网的消费者社交化的倾向以及符合新零售的趋势。DMP和CDP可以通过Data      Onboarding的方式联通，它们共同构成企业的数字营销云（参见词条营销云）的数据基础。相关词条：DMP、营销云

5.Data Onboarding：数据打通，尤指离线数据（offline data）和在线数据（online data）的打通。离线数据不仅仅包括我们通常认为的线下数据，也包括互联网上的静态数据，例如用户其静态属性及与之相关联的用户ID。在线数据则主要是指消费者的动态的行为数据，以及与之相关联的用户ID。很重要的概念，在大课堂中会详细说明。

6.Device ID：指用户的硬件设备（尤其是指手机设备）的唯一标识代码。Device ID是这一类设备唯一标识代码的总称。安卓上的device ID一般是安卓ID或者UDID，苹果手机的device ID是IDFA。在PC端广告商用cookie追踪受众，在移动端则利用device ID。

7.DMP：Data      Management Platform，数据管理平台。程序化广告（programmatic      advertising）中为实现定向受众所需要倚仗的数据平台。但它能做的还远远不止这么多。培训课程中会专门涉及。很重要的概念，在宋星大课堂中会详细说明。

8.IDFA：ID For Advertisers的简称，是苹果手机上，为广告主准备的用户识别ID。这个ID并不是真正意义上的硬件ID，因为它并不与任何的硬件捆绑。用户也可以在设置中关闭这个ID。

9.Look-alike：相似人群放大。为了找到更多目标人群，一种方法是，利用DMP，找到与既有目标人群情况（属性）比较类似的人群。这个寻找的过程是通过计算机算法完成的。这个通过寻找相似人群放大目标人群的过程被称为look-alike。关于什么是DMP，请参见词条：DMP。关于什么是目标人群，参见词条：Target Audience。

10.Machine Learning：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

11.OAID：Open Anonymous Device Identifier，开放匿名设备ID。是中国移动安全联盟（MSA）发起并制定标准的安卓端用户识别ID，用以取代目前在安卓端普遍使用的IMEI，以进一步保护用户隐私。与IDFA类似，OAID也不是真正意义上的硬件ID，用户可以关闭或重置该ID。包括华为、小米等多家手机厂商，都是支持该ID。

12.OpenID：微信生态中，用来识别一个微信公众号、小程序中个体的ID。一个微信用户，在一个公众号中，有一个保持不变的唯一的OpenID，而他在另一个公众号中，则有另一个OpenID。同样，在小程序中也有他的另一个OpenID。OpenID是微信生态中识别不同用户的两种主要ID，另一种是UnionID。参考UnionID。

13.Pattern：指某种会重复出现的模式或规律。Pattern常常用于发现用户行为上的某些趋同特征。比如，我们发现用户都喜欢在晚上10点到11点打开某个app应用，这就是一种pattern。如果我说发现了一个pattern，很兴奋，实际上的意思就是说我发现了一个规律。规律这词，几十年前就有了，pattern这洋文多有逼格呢……

14.pCVR：这个名词似乎只有中国使用，国外有类似的表述，但是似乎没有这样的专用词表示。对于这个词背后的英语，也有几种，比如predicted Conversion Rate，predict      Conversion Rate，projecting Conversion Rate等。均指预估的转化率。预估转化率常用在数据驱动的自动化的运营优化上。

15.Random：随机数，或者随机性。但是老外们也用它来形容“混沌”之类的意思。

16.Segmentation：细分。这是我们最基本的方法，即把总体按照一定的规则分成并列的若干块。做了segmentation之后，每一个块就是一个segment。所以segmentation和segment不是同义词。Segmentation怎么用？怎么发挥最大价值？课堂上有很多案例。

17.Supervised Learning：最常见的一种机器学习（machine learning）的方法。在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象（通常为矢量）和一个期望的输出值（也称为监督信号）组成——例如，营销相关的创意、广告出价（排名）、目标人群的各种设置等为输入对象，广告的效果（例如点击率）就是输出值。监督学习算法是分析该训练数据，并产生一个根据已有的数据（输入对象和输出值）推算得出的映射关系，用这一映射关系去推断新的实例的情况。在刚才那个例子中，历史的创意、出价、目标人群设置数据及其相应效果的输出值可以用来推断未来在各种创意、出价和人群设置下的效果，并利用效果的推断不断调优输入对象的设置，从而让机器实现自动化的营销效果优化。

18.UnionID：微信生态中识别用户的两种主要ID之一，另一种是OpenID。UnionID与OpenID的区别在于，如果一个实体（例如企业）拥有多个同一主体之下的公众号和小程序，那么在这些公众号和小程序之中的同一个用户，有同一个UnionID。而OpenID则根据公众号和小程序的不同，而有多个。参见OpenID。

19.私域数据：企业在与它的消费⼈群进⾏接触、沟通、互动与交易时产⽣或收集的、企业可获取的⼈⼝属性数据与交互⾏为数据，及这些数据的打通与整合。

Part 6：消费者（客户）运营与MarTech相关

4.CDJ：Customer Decision Journey，即消费者决策流程，尤指数字营销领域的消费者决策流程。传统理论下，消费者购买某样商品，会经过从认识品牌，到考虑评估，到形成偏好，再到购买的过程，并且在购买之后还可能持续购买或是推荐给他人。随着社交媒体日益兴盛，以及互联网用户行为的日益碎片化，传统理论描述的消费者决策流程逐渐瓦解。在数字化的影响下，将会加速传统的考虑以及评估阶段，品牌不再是被动地对消费者的决策旅程施加影响，而是能够在数字营销工具的帮助下主动重塑消费者的决策旅程，压缩消费者考虑以及评估阶段，让消费者基于品牌喜爱度决定再次购买。消费者决策流程较为难以定量化衡量，但归因以及多触点归因（参见Attribution和MTA词条）可以帮助部分描述消费者决策流程，从而一定程度上打开这个黑箱。但全面完整的描述消费者决策流程是不可能的。相关词条：Attribution、MTA

8.CRM：Customer      Relationship Management 。客户关系管理，是企业自动化并改善与销售、市场营销、客户服务和支持等领域的客户关系有关的商业流程。CRM既是一套原则制度，也是一套软件和技术。

9.CXJ：Customer Experience Journey，与CDJ没有太大区别。相关词条：CDJ

10.DAM：Digital      Asset Management。数据资产管理，是企业将数据作为自身资产，通过对其的规划、控制和管理实现数据资产价值的最大化。同时也能更好的实现对数据的控制、保护和交付。

11.Direct：翻译为直接访问，比如用户直接在浏览器输入网址访问，或者用户直接点击收藏夹里的网址进行访问，都会被记为直接访问。除了上述情况，从QQ客户端聊天窗口或微信客户端的链接直接访问网站的也会被记为直接访问。

12.DM Hub：Digitial Marketing Hub，是MarTech的一种产品解决方案，即集成的欧中数字营销工具（通常包含多个营销渠道的投放管理和优化工具、多消费者触点的用户营销体验管理工具，以及基于数据的受众和消费者分群工具），从而为企业提供一站式的管理多流量渠道和消费者触点的技术产品解决方案。国内的Convertlab提供以DM Hub为命名的相应产品，但DM Hub实际上是这一类产品的通用名。相关词条：MarTech

13.DTC/D2C：Direct To Consumer的简写。是指从生产企业或者品牌企业不经过中间商而直达消费者实现销售的商业模式。

14.Engagement：没有特别合适的中文翻译，这个指标指的是用户在网站或APP上的交互程度或者参与度，可以由多个指标组合而成。比如一个网站有很多交互行为，包括下载文档、观看视频、咨询等，那么会根据每个交互的重要程度给每个交互行为赋值，用户每完成一个交互及赋予相应的数值，这样可以判断不同类别用户的交互程度以及不同页面的交互差异。Engagement和其他一些名词比如effectiveness、performance、acquisition等相似，都是泛指性的名词。很重要的概念，在大课堂中会详细说明。

15.Event：事件。在Google Analytics中，对于action（参见词条：action）的表述使用了event这个词。Event和action并不完全一样，但你可以理解为他们是一回事。微小的差别在于，event是用户自行定义的，它可以不是什么特别重要的行为。而action一般指具有一定意义的标志性的用户交互动作。

16.Exit：退出，即用户离开网站或APP的行为，用户离开网站前的最后一个页面称为退出页（exit page），离开APP时所在的最后一个screen叫做exit screen。

17.LTV：Lifetime      Value。生命周期价值，是指客户终生价值，是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。用于衡量企业客户对企业所产生的价值，被定为企业是否能够取得高利润的重要参考指标。

18.Marketing Cloud：营销云，是MarTech解决方案产品在云端的集成。一般应该包含所有MarTech的解决方案，即包含DM Hub中相关的功能、AdTech相关产品的功能、DMP和CDP、创意管理、内容管理、社交营销管理、效果类营销管理、数据监测与效果评估等。部分Marketing Cloud也包含交易管理的功能，或分散在各个功能模块中。

19.MarTech：Marketing Technology（营销技术）的缩写，是指一系列服务于互联网营销和营销运营与优化的技术解决方案的总称。这些技术解决方案包括但不限于：为实现获客相关的技术解决方案，潜客培育和转化解决方案，数据获取和打通（onboarding）方案等。理论上AdTech也应该是Martech的子集，但是人们约定俗成MarTech不包括AdTech，二者并列，即MarTech是除AdTech之外所有的数字营销技术的简称。

20.MIP：Marketing Intelligence Platform, 营销智能平台。指通过大数据和人工智能等方式实现的自动化智能化的广告主营销决策系统。

21.MOT：Moments of Truth。关键时刻，或消费者关键时刻。指在消费者决策路径（CDJ）中消费者表现出来的关键行为或心理变化。

22.MQL：Marketing Qualified Leads的简写，指营销合格线索。是站在市场营销的角度上，认为获取的营销线索中合格的部分。

23.MTA：Multi-Touchpoints Attribution，即多消费者触点的归因。最基础的归因方式，只能实现单一消费者触点的流量归因，例如某一个电商网站（该网站是一个消费者触点）的流量归因。多触点则能够容纳同一个消费者在不同的触点上的行为轨迹，例如该消费者使用某个电商的网站、app、微店乃至于H5或者公众号等，以及到达这些渠道的流量的归因。MTA是分析和研究CDJ的定量基础。相关词条：CDJ

24.Referral：翻译为引荐来源。现实生活中，如果我推荐你使用了某个产品，或者我介绍你加入我们光荣的党，我就是引荐人（referral）。而在数字营销中，referral是指那些给我的网站带来了流量的其他网站，通常这些网站上会有链接到我的网站的链接。如果没有做特殊的标记（如使用link tag标记）或者不是特殊的流量源（比如搜索引擎），那么大部分的流量来源都会被监测工具记录为referral。

25.Retention：指用户的留存。如何让用户能够留存，是一个重要的课题。在这两期公开课培训中会跟大家介绍如何提升retention。

26.RR：Retention Rate。顾客保留率（Retention Rate，RR）= 上年度顾客续约（续费）总数 / 上年度的顾客总数。

27.Screen：如果说web端用page view来记录页面被浏览的次数，那么screen就是app的页面，screen view就是app的页面浏览的次数。但因为screen没有page这个东西，所以就用screen来表示。我也不知道应该对应什么汉语名词，或者应该用“屏显”？反正相信你懂的。。。

28.Session：session实际上和visit是一回事。本来，各类工具都是将用户的一次访问（网站）称为visit，但是随着app的普及，visit app听起来很别扭（因为我们都是use app），所以app也就不存在visit了，于是就用session代替。为了统一表述visit和session，有些监测工具把visit改称session。

29.SOP：标准作业流程，英语是Standard of Process。这个名词用在很多领域中，在数字营销领域中，这个名词主要指与消费者进行触达、交互、沟通等过程的标准（预置）流程。在更通俗的语境中，也被称为营销脚本。

30.SQL：Sales Qualified Leads的简写，指销售合格线索。

31.UID：是User      Identification的缩写，即用户ID。

32.Visit：即访问。指对用户对网站的访问，通常以30分钟为区隔。如果超过30分钟在网站上没啥动静，则一次访问结束。

33.营销中台：并无一个标准化的定义，也常常与营销云、数字营销操作系统等说法混淆。是指一系列可以被企业不同部门复用的营销细分功能模块，这些功能模块是针对不同业务和不同业务场景下需求的汇总抽象并抽取其共性进行开发，在具体场景中应用时，会打通并封装这些营销中台的模块，再与需求场景下的前端应用系统相结合的一种营销产品技术实现方式。

Part 7：数字化运营数据分析相关

4.APA：Active Payment Account。活跃付费用户，指统计周期内仍保持活跃的付费用户（活跃PU）数，此处的用户数通常以用户注册ID为准。需要排除曾经有付费行为但在统计周期内无任何活跃行为的静默付费用户（静默PU）。

5.ARPPU：Average Revenue Per Paying User。平均每付费用户收入，ARPPU=某一时段的总收入/该时段的总PU数。PU（Paying User）是指有付费行为的用户，该指标弱化了统计周期的背景，所以在数据统计中不常采用。

9.Bubble Chart：气泡图。一种最多能够表示同一个事物的四个维度（但是一般只用其中三个）的直观的数据可视化方式。这种方式多用在分析流量、用户或者内容的表现上。

10.CAC：Customer Acquisition Cost。获客成本，通常计算的方式是广告投入（成本）除以新客户数量。也有另一种计算方法，将广告支出+工资+佣金+奖金+管理费用等列入成本，除以新客户数量。

11.Churn和Churn Rate：客户流失和客户流失率。所有需要尽可能让用户反复购买（或付费）的生意，都有这个度量。看名字就知道，这个度量用来描述失去客户的情况。具体如何定义，以及如何分析，在宋星课堂上会有详细说明。

12.Cohort：没有比较约定俗成的翻译，比较多的翻译是“同期群”。跟Segmentation有点类似，但内涵要多一点，多点排队的意思。Cohort一般是一种分析方法，所以一般不单独出来，而是跟analysis在一起，即cohort analysis——同期群分析。这是一种很重要的分析方法，尤其在分析ROI、用户留存这两个领域。课堂上会详细介绍。

13.Conversion Rate：转化率。是指从流量到实际销售转化的能力。与ROI本质是一样的。只是ROI衡量的是现金（收入）对现金（支出）的对比，而转化率衡量的是销售的数量与进入销售漏斗的人数（或者次数）的比例关系。很重要的概念，在宋星大课堂中会详细说明。

14.Cookie：Cookie并没有真正的中文翻译，cookie是在你浏览网页的时候，网站服务器放在你电脑（或移动设备）的浏览器里面的一个小小的TXT文件。这个文件里面存储了一个标识你这个人的匿名的ID，以及一些与你访问的这个网站有关的一些东西，这样当你下一次访问这个网站的时候，cookie就会知道你又来了，并且记住你上次访问时候的一些状态或者设置。Cookie以及与cookie类似的东西是互联网营销的最重要技术之一，几乎所有识别人和标记人的工作都需要cookie及类cookie技术完成。

15.CVR（或CR）：即Conversion Rate，转化率。

16.DA：Digital Marketing Analytics的缩写。数字营销分析。

17.Dashboard：即仪表板（在GA中被称为信息中心）， 一个包含并显示有关网站或数字营销活动综合数据的展示页面。仪表板从各种数据源提取信息，并以易于阅读的格式显示信息。

18.DAU：Daily Active User（日活跃用户数量）的缩写，通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），是用来衡量产品的用户粘性的重要指标。

19.Dimension：维度。维度是对一指一个事物的不同的方面、特征或者属性。这么说太抽象。简单说，人可以分成男人和女人，性别就是人的一种维度。或者汽车可以分为白色、黑色、红色等，颜色就是汽车的一种维度。维度是最基本的数据结构，任何一个度量（指标）必须要依附于一个具体的维度才有意义。比如说，我说visit=100，这没有任何意义。我说搜索引擎给我的网站带来的visit=100，就有了意义。搜索引擎流量就是维度（即流量来源）的具体的值（就如同男人是性别这个维度的具体的值）。

20.DNU：Daily New      Users。每日新增用户，即当日新注册并登录的用户数。

21.Event Tracking：对用户的行为直接进行定义并追踪的一种追踪方法，广泛应用在Google Analytics、Ptengine、神策分析、AdMaster的SiteMaster等用户数据监测与分析工具中。参见词条：Event

22.Exit Rate：退出率，指一个页面（网站情形下）或者一个screen（app情形下），作为用户访问过程中最后一个页面或screen的次数，占它被全体用户浏览的所有次数的比例。

23.Filter：过滤。过滤是指摒弃掉不需要的数据，只留下需要的。过滤都需要遵循一定的规则（这是废话），而且过滤掉的数据往往不能找回。过滤是一种常用的定位某个细分领域的方法，与细分（segmentation）的区别在于，segmentation是把总体分成并列的若干块（segment），而Filter则只保留符合规则的块，而丢弃其他不符合规则的块。

24.Funnel：漏斗。常与conversion一起用，即conversion funnel（转化漏斗），用于分析转化流程的数据模型。很重要的概念，在宋星大课堂中会详细说明。参见词条：conversion

25.GMV：Gross      Merchandise Volume。这是电商经常会用到的词，书面是“毛销售量”，实际就是销售流水。当然，销售流水不等于最后赚到的钱。GMV=1销售额+2取消订单金额+3拒收订单金额+4退货订单金额。GMV是流水，只要你下了订单，生成订单号，就算了GMV。而这个订单转化为平台的实际收入还会有2、3、4这些流失量。下单以后后悔了取消订单，订单送到你面前了后悔了拒收订单，签收订单以后后悔了要退货（这个步骤不同的电商平台计算方法不一样，有的平台是不管退不退货都搜算进销售额中）。总之，人艰不拆，GMV数字大，好看，而且我们监测起来也最容易，所以这是最常用的。

26.Goal：目标，是想要达到某种效果，每个网站都会有一些作为目标的交互，比如点击下载说明书、登录、注册、提交订单等。那我们就可以将这些设定为目标，那么这里引出另一概念：转化（conversion）。每完成一次上述的目标，就可以认定为完成一次转化。

27.Heat Map：热图。在一个图上标明这个图上哪些是获得更多关注的部分。关注可以是眼光，也可以是鼠标点击或者手指的指指点点。热图是做行为统计学研究的好可视化工具。大家都看得懂的东西，但用好则要水平。

28.Link Tag：Link Tag特指在流量源头的URL后面加上的标记，用来标明流量源头的名称和属性。最典型的link tag是Google Analytics的UTM格式的标记。目前已经成为标明paid media（花钱购买的广告流量）的标准配置。如何用好它，比你想的丰富，课堂上详解。

29.MAU：Monthly      Active User（月活跃用户数量）的缩写，概念与DAU相仿，区别在于时间跨度。MAU除了能衡量用户粘性，还可以分析产品衰退周期。

30.Metric（常用作复数，即Metrics）：通常翻译为度量或者指标，但是因为指标含义更宽泛，例如KPI或者benchmark都可能被称为指标，所以在我的培训中metrics都是用度量来表示，这样更严谨。度量绝大多数都能能用数字表示，比如汽车的速度，速度就是度量。课程中涉及到的度量分为两类，一类是计数度量（比如常见的PV、UV、访次、停留时间等）和复合度量（两个度量四则运算而成，常见的有转化率、跳出率、留存率、活跃率等）。另外有些度量使用布尔量表示，即是或非。度量必须依附于维度才有意义。

34.Pivot Table：数据透视表。微软数据表格工具Excel的一个重要功能，用于快速汇总统计不同维度的数据，是Excel中最常用也是最实用的功能之一。Pivot table有时也直接表述为pivot。

35.Pixel：本意是像素，但是在监测领域，是tracking code（监测代码）的同义词。参见后面的词条：Tracking。

39.Tracking：翻译为跟踪，就是数据分析工具跟踪用户各种行为的“跟踪”，用户所有的线上行为都可以被跟踪。监测这个词的“监”这个字，就是tracking。而测，则是measurement。所以监测这个汉语词，最准确的翻译就是tracking      and measurement。监测需要用一定的技术手段实现，其中核心技术之一就是监测代码（tracking      code），是一串可以发挥监测功能的程序（很多都是脚本语言编写，比如JavaScript语言）。在宋星大课堂中将详细说明数据是如何获取的，tracking是很重要的内容。

40.Unique：Unique是指排重（排除重复）。Unique很少单独用，常用在计数类度量的前面，比如unique      visitor，指排除对同一个访问者重复计数之后的访问者数量——同一个人今天到网站一次，明天又来一次，不能就因此变成两个人，unique visitor仍然是1。Unique visitor通常可以简化为visitor，两个可以通用。Unique visitor和unique user是唯一的两个可以加不加unique都算unique的度量。另一个例子是unique impression，即同一个人多次看同一个广告，还是计算为1次。Unique impression和impression是两个不同的度量，因为后者不排重。

47.CPR：Cost Per Response，每回应成本。这种模式的特点为：及时反应、直接互动、准确记录。在 CPR 模式下，广告展示后，还需要用户给予广告主回应才算有效。

48.DOSU: Daily One Session Users，新登用户中只有一次会话的用户。此类数据主要衡量新用户的质量

49.RV：Repeat Visitors，重复访客数。RV 指的是在一定统计周期内，访问某网站两次或两次以上的访客总数。

50.SD：Session Duration / Avg. Session Duration，平均会话时长。用来统计网站的平均停留时长。

51.TP：Time On Page / Avg. Time On Page，页面停留时间）。 指的是（总的）用户在某个页面的平均停留时长。

52.TS：Time On Site / Avg. Time On Site，网站停留时间。指的是（总的）用户在某网站（包括了该网站下的所有页面）的平均停留时长。

4.新用户数：首次访问小程序页面的用户数，同一用户多次访问不重复计算。

5.人均停留时长：平均每个用户停留在小程序页面的总时长，即总停留时长除以访问人数。

6.次均停留时长：平均每次打开小程序停留在小程序页面的总时长，即总停留时长除以打开次数。

7.平均访问深度：平均每次打开小程序访问的去重页面数。

8.退出率：小程序页面作为退出页的访问次数占比，即退出页次数除以访问次数。

9.分享次数：分享小程序页面的总次数。

10.分享人数：分享小程序页面的总人数，同一用户多次分享不重复计算。

11.场景：用户打开小程序的方式，如通过扫描二维码打开小程序，场景为二维码。

12.多端发布：是指为小程序提供的各种接口可以开发其他端的小程序并发布到各个端使用。也就是说可以让开发者开发一次，同一套代码不做任何改动就可以通过发布到各个端，同时触达更多的用户群体，节约了开发成本。

13.分包加载 ：是一种处理小程序代码包过大的优化方案。例如，支付宝限制了代码包不能超过 2MB，限制大小是出于对小程序启动速度的考虑，希望用户在使用任何一款小程序时，都能够更加顺畅。如果代码体积过大，则需要做分包加载处理。

14.入口页：用户打开小程序时首先进入的页面称为入口页，例如用户从页面A进入小程序，跳转到页面B，A为入口页，B不是。

15.受访页：用户访问的所有小程序页面均可称为受访页。

16.退出页：用户离开小程序时最后访问的页面称为退出页，例如用户从页面A跳转到页面B，从页面B退出小程序，B为退出页，A不是。

Association。在中国有分部。

4.MRC：与IAB一样，是一个美国的行业组织，全称是Media      Rating Council（媒体评级委员会），网址是：http://mediaratingcouncil.org/。