Amplitude——硅谷的数据独角兽和它的用户增长分析解决方案

这篇文章独家首发在：iCDO（微信公众号：互联网数据官）

你可能没有听说过Amplitude，但你可能听说过Mixpanel（没有听说过的朋友也没关系，不久的未来我们会有一个专门的文章介绍这家同样很牛的公司），没错，Amplitude是Mixpanel的有力挑战者。在美国，很多用户因为种种原因（后面会说到），从Mixpanel转投到了Amplitude。

　　Amplitude是这家公司的名字，也是产品的名字。英语直译过来是物理学里面的“振幅”，所以他们的logo也是物理学里面振幅的图形。

Amplitude和Mixpanel一样，聚焦在App用户行为分析与APP运营增长数据分析的实用型解决方案，它在短短三年时间内获得了超过2600万美元的投资，以及每年超过300%的收入增长率和超过150个企业级的付费用户。对于一个纯互联网数据解决方案公司，这是一个了不起的成绩。

在今年6月份获得了B轮1500万美元的投资之后，他们开放了全功能的免费版本，只要你每月的监测事件的数量不超过1000万个，那么就不需要花钱。这对大量的初创公司而言，是一个非常有诱惑力的选项。显然，这家公司想要通过这样的方法抄截它的主要竞争对手Mixpanel的后路。

这意味着其实我们中国的用户也完全可以尝试使用这个产品。

　　这个工具的主要功能如下：

1. 对App中用户的关键领域的行为进行监控，尤其是自定义的用户行为（在行业内我们都称这类行为为事件）、转化漏斗。

2. 一个实时的数据报表，能够看到正在使用你的app的用户的情况。这一点跟GoogleAnalytics的real time报表很类似，如果你熟悉GA的话，一定知道这个感觉。

3. 用户留存数据分析。用户留存的几个核心指标和模型，包括DAU，MAU以及Cohort分析等，这个工具都有，而且还在细节上做了提高，我们后面马上讲到。

4. 当然不能少了转化分析（主要是app的内购），所以这个工具也同样提供漏斗、转化以及收入（revenue）的分析。

给我的感觉是，Amplitude并没有太多花哨的功能，但核心的功能一个不少，因为app用户分析本质上与web用户分析不同，app的用户行为整体是由我前面所说的events（用户的交互事件）和使用app的频次与时间构成的，因此比web分析要聚焦的多。Amplitude可以说是一个很聚焦的产品。  

上图：这个工具的旧界面

上图：这个工具的新界面

下图是Amplitude的用户留存Cohort分析的界面。

　　不过，与Mixpanel围绕核心功能增加了更丰富实用的辅助功能不同（如下图你可以看到区别），Amplitude缺乏Mixpanel在自定义数据结构（formulas）、A/B测试、Survey（调研）等功能，这些附加功能虽然Amplitude没有直接包含，但他们宣称可以通过与第三方的无缝整合获得。

图：这是Mixpanel的界面，在左边主菜单中你可以看到两个工具在功能上的差异

　　Amplitude充分注意了与Mixpanel的差异化，因此在核心功能上设计了一些更贴心的亮点，如下：

1. 更好的细分能力，被他们称之为“microscope（微范围）”。也就是在任何一个数据点上，都可以往下进行下钻。而不需要特别到某个具体的报告中。比如下图中的某一天的数据，你可以直接点击这个数据点，然后进入更细节的关于这个数据的具体细分属性或功能中去。

　　黑色的放大的图中的“show streams”、“create a cohort”就是这个数据的两个细分属性，“download users”则是具体功能（数据导出）。

Create a cohort稍微讲一下，这个工具支持按照通过行为细分的人群的cohort分析。这个细节功能并不是所有工具都支持，但却对分析用户留存或流失的原因很有帮助，算是一个不错的亮点。

2. 强悍的用户路径分析，即所称的“path finder（寻路器）”功能，用过GA路径的朋友不陌生。不过这个不比GA的弱。而且还支持更具体的用户细分，很牛！

图：Amplitude的Path Finder功能

　　3. 一个更牛的Compass（用户指南针）的功能。简单讲，这是一个具有人工智能的分析模块，它的目的是根据所有用户的行为，判断出那些能够让用户“路转粉”的关键行为，这类行为一旦被找到，就意味着你可能找到了通往生意成功的金钥匙。例如，它可以判断某个app的用户，一旦使用了“照片下载”会有多大的概率成为“忠诚用户”，如果很大，那么“照片下载”就会是一个关键行为。这个功能让我觉得相当有创意。但实际上，关键行为更可能是“在7天内把照片分享给了10个朋友”之类的行为，对这类行为，这个工具同样能够利用机器大脑计算出来。

图：这个报告说明了“加好友”行为与用户留存之间的相关性，也就是他们的“Compass”功能的数据计算结果

　　4. 这个工具允许从数据库（例如从Amazon的Redshift）中导入数据，也支持数据的导出。不过似乎不支持数据在这个工具内进行简单的计算。

其他还有不少开脑洞有创意的好功能，大家慢慢挖掘吧。

最后，这个工具特别良心的一点，如果是高级的企业级付费版，它不按照企业使用的人头数收费，只按照实际使用发生的events的数量收费，价格是大约是14,000元人民币/月起，如果大企业就要跟他们单谈了。不过，免费版可用，已经足够有诚意了。

不错的工具！在我们看来，它确实具有挑战这个领域目前的领导者Mixpanel的可能性。