我开一个新的系列，分期介绍海外的AI时代的数据工具。这是第一篇。

在我的心中，AI提供的数据工具，跟过去我用过的所有的数据工具应该都非常不同。

它应该能够自己收集数据，自己组织数据，然后自己做出数据的分析。这意味着它能完全取代普通数据分析师的工作。

这三个加粗的部分，也是我认为AI型数据工具的三大必备特征。

同时具备这三大特征的工具有吗？在一定条件下，我认为这样的工具是存在的。当然，类似于人这样的生物，能够自己在数字世界中到处搜集数据，甚至查看物理世界中的数据的这种AI，我想应该还没有出现。

而今天要介绍一个自动数据分析的AI工具，Polymer，则是在一定条件下具备这三个特征的工具。这一类的工具，坦率说，其实市面上如雨后春笋般出来，数量也不少了，但为什么要先介绍Polymer呢？

因为这个工具首先是为我们的专业领域数字营销行业量身定制的。它面对的数据，首先就是数字营销，尤其是与投放和流量运营相关的数据。这，也是我首先介绍它的原因。

先看看这个工具的官方介绍：Polymer是一款人工智能驱动的数据可视化工具，旨在简化数据分析和仪表盘创建过程，方便没有专业技术知识的用户使用。它旨在实现数据访问和洞察的民主化，让业务专业人员能够直接参与数据分析，并轻松生成具有可执行性的洞察。

这么说太抽象。我们还是按照前面说的三大特征来看看这个工具。