宋星的数字观
01 若无算力，大部分财富都将一文不值
在未来，唯一可能被称得上财富的，就是被注入算力的实体。房子是实体，汽车也是实体。但是，如果没有算力的注入，它们并没有那么值钱，对普通人而言，人口锐减后，这些东西中的绝大部分会变得越来越没有投资价值。
从古至今，真正的财富都是那些能够创造财富的东西。这不是简单的同意反复，而是数千年人类发展史，所展现的具有深刻内涵的规律。这个规律从来没有发生变化，那就是：财富是生产资料，而掌握生产资料的人，又能够拥有更多的财富。在数千年来，生产资料一直在不断变化，从而导致了古今中外、历朝历代对于财富定义也是在不停地变化着。
奴隶社会，财富是拥有的奴隶人数；封建社会，财富是拥有的可种植农作物的土地、以及能够用于耕种和食用的牛羊；在今天的社会，则是能够驱动工业生产的资本与科技。
而金银货币，不过是财富的存储物，而不是财富本身。若人们都不认可货币作为一般等价物的价值，那么货币则不再是财富的载体，而变得毫无价值，我们在那些货币极速贬值的历史和国家的教训中，已经能够深刻认识到这一点。哪怕是黄金，若人们都不认可它所代表的一般等价物价值，那么它也不能被称为财富。但生产资料，却永远都是财富本身。
现在，正处在旧时代终结，新时代到来的转折。如同在互联网上广泛流传的，据称是来自京东前CEO徐雷的论断，即我们今天所面对的，并不是一个下行的经济周期，而是一个时代的落幕。
对于他所说的，什么样的时代的落幕，我们可以有不同的解读。但是，旧的财富时代终结，新的财富时代来临，却有迹可循。
掌握算力，就掌握了智慧，而智慧又可以用来创造更多的生产资料和财富。在实体被注入算力之后，就变成了为我们劳动的主体。虽然现在人工智能还没有能像智慧生命那样通过劳动直接帮助我们，但GPT和OpenAI刚刚发布的Sora告诉我们，这只是时间问题。
历史上没有任何一种财富，能像算力一样，帮助我们更高效地创造新的财富。毕竟，人的进化历史已经向我们表明，智慧不仅能够带来更高的生产力，智慧还能够产生更多的智慧。而在人工智慧已经向我们展现出巨大能力和无限潜力的今天，算力是创造智慧的唯二稀缺之物。
另一个创造智慧的稀缺之物是人口。但人越来越少，且趋势不可逆。
无论用什么样的政策或经济刺激手段，人口的缩减势头都不可能扭转，尤其是对于典型的非移民国家，如那些如此传统的东亚国家。这些国家用作劳动力的人的缺口会愈加巨大，具有智力的机器对这些国家就会变得更加重要。
具有智力的房子、具有智力的汽车、具有智力的机器人，它们能够帮人干活，完成人赋予的使命，甚至具有创造性思维产生新的能力与财富。这些东西，变成了未来普通人生活幸福的来源，也是国家强大的来源。
算力即财富，算力+实体，才是国家的未来，才是未来的国家财富、社会财富和个人财富。
这确实是一个财富旧时代的落幕，以及一个新时代的开端。
02 那么，算力是什么？
在人脑的思维机制没有被弄明白之前，人类现在还没有办法模拟大脑的思维方法。因此，现在依靠电的计算机，都是靠暴力计算一个一个相加。计算机所有的计算，归到最底层，就是加法。
算力的核心，在算得快。所谓算得快，要么是同样时间下加法算得次数更多，也就是计算的频率更高，要么是，同样时间下，同时做加法计算的并行进程更多。
这就需要特别强大的半导体芯片制造能力。众所周知的原因，我们国家在这一块被卡脖子。
目的就是压制我们的算力。
所以，半导体芯片就是国家未来的竞争力。
算力的另一个构成要素，是算法。
算法有好坏之分。这就如同解答一个复杂的数学题，你的计算方式和学校第一的计算方式，可能很有差距，虽然都能得出正确的结论，但是他的计算方式只要10分钟就能解出答案，而你的方式需要一个小时。
简单讲，算法就是这个东西。
有些人工智能的尖端领域，比如文生视频，大家算力一样的情况下，可能OpenAI的SORA就能做出更好的视频，而PIKA就略逊一筹。这跟算法好坏就有一定的关系。
算法好，同样算力下，算得就更好更快。所以，好的算力与好的算法是分不开的。
算力还有一个构成要素，数据。
人工智能能具有智能，是因为它利用算法和半导体芯片，从人类的数据中进行学习。
Sora学习人类的视频，所以它也能自己生成类似的视频。
MidJourney学习人类的画作和照片，所以它也能生成类似的图画。
所以，数据也是算力的一部分。
一个国家要有算力，就必须要有高性能的半导体芯片、更优秀的算法，以及海量高质量的数据。
这也就不奇怪，为什么我们国家不仅极为重视半导体产业，也确立了将数据作为要素的国家政策，背后的原因，就是要建立我们国家的算力优势，这是跟国家的未来生死攸关的大事。
当然，数据比较特殊，它不仅仅是算力的构成要素，它还在其他大量的领域具有重大价值。以后我再专门讲数据相关的事情。
03 算力即财富的时代，普通人能做什么？
原始社会，自己的双手就是生产资料，这是完全被一个个的个人所掌握的。
奴隶社会，个体的人可以奴役其他的人，而拥有生产资料。
封建社会，虽然大部分生产工具是以家庭为单位所拥有的，但是农耕最重要的土地，是由少部分的封建主或者地主所掌握的。封建主和地主，本质上是一个组织，而不是个人。
到了资本主义社会，资本实际上很难完全由个体或家庭独自掌握，而常常由多人或多个企业共同掌握，即，合资，以及进一步进化成的股份制。甚至，国家也掌握一部分企业的部分或全部资本。
再之后呢，算力更难以被某个个人所掌握，甚至某个企业也无法独占算力，而由更多的企业合作，甚至国家所掌握。
所以，算力不是黄金，不是货币，目前还不可能也不需要自己买一些所谓的算力存储着，它更加类似于石油这样的资源型财富。
自个儿买个4090的显卡，再弄个高性能PC机就等于拥有了算力，这是没啥意义的。就像你自己在家用柴油发电，你不能说这是在积累财富。当然，你理解了发电的方法，还可以定制化地为自家提供电力，也不是坏事。
但是，从更长远的未来的角度看，如果每个家庭和个人的人工智助理或是机器人需要算力来驱动，那么算力被作为类似于水电煤这样的能源而收取费用，是完全可能的。
普通人要做的事情是什么呢？
普通人无法生产算力，但是普通人一定要学会利用算力。
首先，对于大部分普通人而言，接触人工智能，了解人工智能能够做什么事情，不要与时代脱节，就已经非常了不起了。
当你能用GPT或者国内的智谱AI，或者百度的文心一言之类的AI，已经超过绝大部分普通人了。
当然，如果你能使用MidJourney或者未来开放后的Sora（需要合法使用VPN），那就更超越绝大部分人了。这些工具都是SaaS模式的，工具提供什么，你就可以用什么，而且要按照用量或者包时间付费。
有些朋友问我，要不要学习自己在家用组装一个高性能PC，然后自己在电脑上捣鼓Stable Diffusion之类的工具，这些工具能在本地环境运行，就一不需要申请合法的VPN，二不需要持续给什么MidJourney或者OpenAI交钱了。
我觉得，对绝大部分普通人，自己组装电脑搞本机的AIGC意义不是特别大。这些工具的使用，还很专业，要操作的功能和要调整的参数都很多，但AI本身的发展方向，一定是让人能够直接用自然语言就能使用的。所以，我更相信这些工具是过渡态，而不是最终的形态。
普通人直接用算力给我们带来的成果就行了。现在美国的OpenAI、Google、MidJourney等虽然领先，但国内的大企业肯定也会奋起直追。追上只是时间问题。美国人想卡脖子是不可能卡住的。
至于普通人要不要参与到到算力生产相关的事业中，比如，投资相关项目或者在二级市场购买半导体企业的股份，或者学习人工智能相关的开发，这个真的只能凭实力、兴趣和专业能力了。强求不得。
毕竟，算力如果越来越强，人工智慧越来越发达，普通人可能真的不需要再做什么了，做点自己感兴趣的事情就行了，那时候，就是共产主义真的实现了。
