职位亮点

1. 福利：年底双薪 / 年终奖 / 节假日礼品 / 弹性工作时间制等
2. 参与到洋酒行业数字化转型和升级过程

1. With all the different sources of data, how to link them to generate more holistic understanding of our consumers/members.
2. Based on holistic understand, how to generate use cases to improve efficiency in Media, CI, CRM and Studio.
3. Can we use these interlinked data to do more? Beyond Marketing

1. Once build up a proven and regular use case, transform the knowledge into handy power BI dashboard, for 32 brands to double click their needed data for their business needs.
2. Power BI development skill needed.
3. Business analysis logic needed to structure the Power BI.

1. As the key user of CDP and DMP, continuously to suggest IT how to improve database to better cater for business needs.

1. More than 5 years working experience in consumer goods multi-national companies, with solid data analysis background, able to analyze and integrate data from different sources.
2. Familiar with data query tools (sql, power query, power pivot) and data visualization tools (powerbi).
3. Understand marketing(media/CI/CRM/Studio), and business.
4. Entrepreneurial spirit, we’re leading the data transformation change in the Alcohol industry. Will face various challenges that no industry reference can be benchmarked. 0 to 1 spirit.
5. Team Worker, Good communicator, fluent in both English and Chinese.

EC Digitalization Manager

1. Lead ISV on annual EC out-to-in media strategy constructed by cognac category and Martell consumer behavior studies via systemetic EC big data tools, which includes but not limited to Ali strategy centrer/databank and JD shufang.
2. Design Martell EC out-to-in consumer engagement tactics and approaches of each campaign and synergize mkt and commercial investments for EC consumer & business growth.
3. Accelerate PRC cognac category captaincy project among all leading EC giants like TM/JD/ByteDance, meanwhile, consolidate diversified cooperation with them, etc.
4. Identify EC key growth drivers through understanding of strategic consumer groups to customize category and Martell-specific tactics, including target segments/business models/integration workflows/implement plans.
5. Digitalize business opportunities or gap via multiple models like AIPL/FAST/GROW and convert to traffic suggestion on all touchpoints.
6. Motivate the integrated cooperation among all internal stakeholders to build deep and diversified cooperation with customers especially in consumer-centric dimension.

1. 5+ years working experience and 3 years related to Digital Performance Media/Marketing is preferred.
2. Solid knowledge with media touchpoints in market and the methodology of consumer assets data tools like Databank, Strategy Center, ShuFang, Alimama, Unidesk, TMIC, etc.
3. Strategic thinking skills and excellent capability of cross-functional communication and influencing
4. Whole journey media investment background is preferred (EC out-to-in), EC ecosystem outsite media experience is a must
5. Trackable record on contribution to business growth with data insights is preferred
6. Excellent presentation skills both in English and Chinese.

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京东

公司 | 京东

部门 | 京东零售集团，商业提升部

地点 | 北京亦庄（京东集团总部）

职位一览

简历直达招聘经理

运营类

商务拓展岗 | 客户成功岗 | 渠道管理岗

 

研发类

算法工程师 | 数据研发工程师

 

招聘经理说亮点

简历直达招聘经理

坐标北京大亦庄，京东集团总部

独立办公楼区，智慧的总部大楼

完善的福利制度，提供补充医疗

百余辆覆盖全城的班车

6层超大餐厅，网罗全国美食

更有7fresh生鲜超市，带来全世界的盛宴

有竞争力的薪资，融洽的团队

更多的成长空间……

等你来哦~

 薪资福利

工作环境相关阅读：在京东工作是一种怎样的体验？

商务拓展岗

工作职责

1. 对接行业客户，帮助梳理需求，制定产品服务策略；
2. 为重要客户提供完善的项目方案，并进行宣讲；
3. 调动公司内各资源，结合客户业务场景，提供数据解决方案，帮助客户落地；
4. 进行内部外部培训沟通，达成产品端到客户端的打通，并促进产品不断升级；
5. 从客户使用反馈中提炼产品需求和最佳实践，对内推动产品优化，对外赋能更多客户；
6. 沉淀行业打法与策略。

任职资格

1. 数字中台、大数据广告相关背景；
2. 善于客户拓展与需求获取，总结提炼；
3. 5年以上的客户管理、客户服务或是项目管理经验；
4. 具备商务谈判能力，有大客户续约或销售经验加分；
5. 具备良好的沟通能力，能够较为清晰理解他人的陈述，及流畅表达，善于协作；
6. 对数据分析、数据运营感兴趣，有相关经验加分；
7. 具备主动学习的意愿和快速学习的能力；
8. 本科以上学历，有PMP资格证优先。

客户成功岗

工作职责

1. 依据SKA或KA客户营销需求，进行营销策略分析，为客户提供专业策略方案；
2. 负责全域用户洞察分析、设计不同场景营销策略，关注营销活动全链路数据分析等，持续提升转化率；
3. 对用户增长及营销数据敏感，具有通过数据挖掘解决业务问题的能力，能够根据业务数据提出广告投放策略的优化方向和落地方案；
4. 沉淀标杆案例及方法论，梳理可量化的营销效果指标，提供策略逻辑和模型特征建议；
5. 深度理解业务需求并负责跨部门协调沟通策略相关工作，能够协调各方资源推动策略或者模型产品化进程；
6. 进行市场调研与分析，研究市场需求及行业发展状况，定期进行市场预测及分析，为广告投放决策提供依据支持。

任职资格

1. 本科及以上学历，具有广告投放优化经验或大型广告公司策略经验从业背景者优先；
2. 3年以上的广告营销投放或营销项目成功经历经验；
3. 良好的方案独立撰写能力与策略思维能力；
4. 敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力；
5. 具备主动学习的意愿和快速学习的能力。

渠道管理岗

工作职责

1. 渠道销售策略与渠道销售计划的制定、培训、跟踪、落实；
2. 组织与开展渠道内部各项例会以及外部渠道业务代理商大会，宣贯渠道政策及发展规划；
3. 负责渠道市场调研，进行市场分析，参与并不断优化销售流程及渠道销售政策的制定，为产品及战略部门提供产品升级及数据系统优化方案；
4. 整合内部及横向部门资源，加深渠道合作关系，解决项目执行过程中的各种突发问题和挑战；
5. 参与渠道政策制定和渠道商入驻、评级、晋级、退出机制搭建，推动渠道收入及相关经营指标增长；
6. 负责渠道“营销工作坊”的组织和落地，为渠道赋能推动方法论共建，参与工作坊评级和进阶制定针对性的解决方案；组织渠道市场活动，推动渠道侧京东营销业务的声量和市场影响力；

任职资格

1. 本科及以上学历， 5年互联网行业或广告行业相关经验，渠道管理及TP管理经验优先；
2. 逻辑思维能力强，具备持续学习能力及优秀沟通能力，对广告渠道有敏锐的洞察力及分析能力；
3. 具备优秀的沟通技巧和谈判能力，出色的对内对外协调能力；
4. 对渠道工作流程及模式、营销行业代理政策、4A及核心渠道有深度的认知；
5. 思维活跃，乐于创新，团队合作好，能胜任高强度快节奏工作。

算法工程师

工作职责

1. 结合客户需求设计营销场景，输出用户画像、后链路分析、营销策略等服务工具，为行业提供解决方案。
2. 对投放效果进行跟踪和分析，不断优化投放效果，提高转化率，降低投放成本。
3. 结合业务场景，提供用户理解算法，支持智能化精准营销，优化企业收益管理。
4. 跟踪调研机器学习、数据挖掘算法技术，并应用于实践中。

任职资格

1. 计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历。
2. 熟悉常用的数据挖掘算法、机器学习算法，了解数字化广告和营销理论。
3. 具有大规模数据挖掘、机器学习、推荐算法、分布式计算中一项或多项实践经验。
4. 业务理解能力强，具有良好的解决问题的能力，团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。
5. 两年以上经验，计算广告、RTA服务、联邦学习、用户画像等业务经验的加分。

数据研发工程师

工作职责

1. 基于广告的海量数据的计算与分析。
2. 持续建设广告DMP定向体系、整合全渠道多源数据，研发全网用户画像/人群标签，提供人群定制服务。
3. 结合业务研究及应用前沿互联网技术，如机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐、复杂网络、LBS技术等。
4. 深入践行增长黑客方法论，通过实验量化广告/营销策略、品类拉新、再营销等业务效果。

任职资格

1. 计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历。
2. 熟练使用Java、Scala、Python等至少一门语言，对数据结构和算法设计有深入的理解。
3. 丰富的大数据技术经验，熟练掌握至少2种大数据技术，包括但不限于Hadoop/Spark/Kafka/Storm/Flink/Presto等。
4. 熟悉数据仓库理论方法以及ETL相关技术，具备良好的数学思维和建模思维。
5. 熟悉计算广告、用户画像，对商业变现领域有深刻了解者优先。

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赛默飞世尔科技｜高级数据分析师

公司｜赛默飞世尔科技

岗位｜高级数据分析师

地点｜上海

职位亮点

1. 团队好，老板好
2. 深度接触在生命科学行业，以数据驱动的多渠道2B电商生态

岗位职责 

1. 维护和优化可扩展和可复用的数据分析能力和框架，帮助数字营销找到目标客户和有效的产品组合，增加销售线索量和流量捕获率。
2. 与数字营销团队和电商渠道团队密切合作，以进行面向客户分析的活动设计、分析和改进。
3. 分析和监控流量、客户行为、转化率和电子商务绩效，为业务目标和战略制定提供洞察。
4. 利用来自不同源系统的大型数据集来构建BI 仪表板/报告以跟踪业务绩效，构建数据驱动的业务洞察。
5. 与数据科学团队成员积极沟通和协作，以支持数据建模输出和持续优化。

任职资格

1. 拥有计算机科学、统计学、经济学或相关专业学科学位。
2. 3 年以上在医疗保健或快速消费品行业的市场研究、商业分析和洞察力或相关领域的经验。
3. 精通Excel、SQL、Power BI，熟悉Google Analytics/Adobe Analytics；有Python经验且对数据科学感兴趣者优先。
4. 具有较强的战略思维、逻辑思维和解决问题的能力，具有敏锐的商业头脑，能够发现商业机会并解决商业问题。
5. 能够在不同职能团队和部门之间进行良好沟通，具有扎实的团队精神和协作精神。

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小米｜新零售技术部门负责人

公司 | 小米

地点 | 北京

职位 | 新零售技术部门负责人（二把手）

职位亮点

该职位的候选人将有机会深度参与小米的线下新零售算法项目，带领团队，通过解决最具挑战性的技术问题驱动业务增长，并收获丰厚的薪资福利回报。

新零售技术部门负责人

工作职责

1. 运用大数据、人工智能和运筹优化等先进数字技术，深入挖掘和分析海量商业数据，建立模型，解决新零售场景下遇到的问题，提高零售效率，增加营收，降低成本；
2. 参与公司新零售算法项目，包括但不局限于销量预测、智能分货、智能调拨、智能定价、智能选品、仓网规划、智能物流等项目，不断完善和优化算法，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值；

任职资格

1. 计算机、电子、数学、机器学习或者统计学相关专业，硕士及以上学历；
2. 7年以上机器学习和数据分析经验，能够独立负责项目或者模块，并持续迭代优化；
3. 精通一门或多门开发语言（C++、Python和Java等），熟练掌握常用数据结构和算法；
4. 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于树模型、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及深度学习算法；
5. 熟练掌握一种数据库，例如MySQL，精通SQL语言，并有实际开发经验；熟悉运用Hadoop/Spark/HBase/Hive等大数据平台工具；
6. 优秀的沟通能力和表达能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力；

加分项

1. 有新零售算法实战经验，并取得较好的效果；
2. 有运筹优化实际项目经验；
3. 对模型理论、参数调优有系统和深刻的理解；
4. 有技术管理经验；

注：履历为数据挖掘，机器学习，运筹等方向。

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