宋星的数字观
Converlab的重大升级就像——裂了一般？准确地说是由以前的一个产品，扩展为四个产品：DM Hub、AD Hub、Data Hub、AI Hub。
DM Hub 营销自动化平台
DM Hub是典型的营销自动化平台（MAP，Marketing Automation Platform）。营销自动化工具的本质是无缝串联营销各职能的具体工作，包括：消费者洞察，制定沟通策略，物料准备，大规模的数据驱动的个性化沟通执行以及持续分析迭代沟通的策略等。
DM Hub中典型的功能如营销画布、用户分群和标签、消费者跨触点的行为追踪等都在这个产品模块中保留或进一步升级。
Data Hub 客户数据管理平台
Data Hub即Convertlab推出的旗舰级CDP产品。除了具有典型CDP应具有的成熟功能，Data Hub还具有一些加强的功能。主要有三个：一是小于100毫秒级的实时处理数据和响应的能力，让开展个性化的实时营销成为可能；二是基于统一的业务数据语言GDM（General Data Model），实现企业数据全链路管理；三是非常考验综合实力的“客户画像达标”功能，自动触发营销策略实时触达用户。
AD Hub 广告投放优化平台
AD Hub是Convertlab的新增产品，看名字即可知道，它用于广告投放。这是Convertlab正式推出的广告投放管理工具。
Ad Hub主要的广告投放应用场景是效果类投放，包括RTA模块、Trading Desk模块、DMP模块、广告监测模块，及第三方标签市场平台。
由于RTA投放特别需要依赖于CDP（或其他第一方数据工具），而Convertlab有旗舰级的CDP产品Data Hub，因此在Ad Hub中，RTA模块就非常重要，RTA投放也是Ad Hub主要面对的场景。
AI Hub 基础能力平台
AI Hub是Convertlab产品体系中另一个基础设施级的产品（前一个是Data Hub），但它与传统意义上的AI产品在定位上有不同。Converlab对AI Hub的定位在于为营销领域的其他平台赋能，即为MAP（营销自动化平台）、CDP、DMP等平台赋能，而不是一个通用的AI计算平台。
这意味着AI Hub更聚焦于业务端，重点是解决实际运营中问题。它能围绕数据进行探索性分析、提供个性化实时沟通和商品推荐的能力，做到开箱即用。
比如在实际运营中，我们很难实现销售与客户一对一提供定制化的服务。而AI Hub可以根据算法模型，判断客户所处的生命周期，确定下一步的营销方案。智能化的解决应该在何时何地向谁推送什么营销物料的问题。
升级背后：顺天应时地主动提升
一般的产品升级都是往大而全的方向进化。但converlab却反其道而行之，将产品一分为四，这背后，究竟是怎样的一种逻辑？
背后主要源于三个重要变化。即：企业营销数字化的需求发生了重大改变、一方数据的应用场景被扩展，以及企业对数据的概念和应用也开始有了普遍共识。
企业对营销数字化的需求极为旺盛
一个很明显的变化，整个行业对营销数字化的需求更加旺盛了。从头部企业，往中型企业延伸。CDP正在成为消费品行业的标配。
需求的背后有四个主要原因：一是疫情常态化，逼迫企业不得不做长远打算；二是用户粉末化的趋势；三是数字化基础设施的广泛出现和逐步成熟；四是国家对数字化的决心。
但不同企业的成熟度和数字化进度有巨大的差异。头部企业启动的比较早，有自己的技术团队可以与媒体进行更深度的合作；而更多刚刚反应过的中型企业，还需要在基础设施和能力上进行构建。
针对数据成熟度处于不同阶段的企业，看起来是同一个需求，可根本没法用同一套答案来解决。
Converlab的一分为四的组合模式，更像是乐高模型。可以依据企业不同的需求，进行自有组合，适配性更高，这似乎是一个不错的解题思路。
一方数据更广泛的应用场景
一方数据在企业数字营销上的应用价值正变得越来越重要，场景也越来越广泛。
一般意义上认为，一方数据给了企业更多准确的消费者洞察。过去，如果没有一方数据的支持，企业大部分情况下只能基于第二、三方数据进行人群洞察，输出的结果是人群包级别的，例如：“30-40岁中产阶级男性”，颗粒度较粗。现在企业可以通过一方数据，描绘个体级别消费者的完整用户行为轨迹，并从这些轨迹中找到不同消费者与商品或营销相关的偏好与特点。
随之，更广泛的应用场景来源于微信，微信上的各种应用，成为企业的私域触点，并在其上不断产生一方数据，又能够将一方数据反哺于这些触点。
不止于此。
这两年，一方数据在后链路运营中大放异彩。是个性化沟通与推荐、自动化营销、忠诚度管理和会员运营的数据基础。
而前链路广告投放也开始大量需要一方数据的介入。从传统的上传一方数据到媒体DMP进行looklike，到现在的RTA广告，都需要以强大的一方数据的能力为基础。这对企业提出了更高的技术要求。
一方数据广泛应用的背后，意味着企业的营销工具也需要配套。这也是Convertlab必须要强化CDP产品，并且推出Ad Hub的重要原因。
对数据的概念有共识、企业自己也在变得更加成熟
企业对于数据，尤其是一方数据的概念、价值定位和应用场景逐渐有了共识，是过去从未有过的情况。企业对于拥有能够解放一方数据能力的营销平台或工具具有强烈的兴趣。
另一方面，企业在应用数据方面也变得更加成熟。他们开始能够知道什么样的工具是好工具，以及这些好工具还可以有哪些更好地提升。
这也让Convertlab更有使命感和迫切性去升级自己的产品，以适应当前企业日益变化的需求。
MarTech到处都是坑，Convertlab想要改变
但，Convertlab的升级并不是被动的，并不是“企业客户”倒逼的。从新产品的一系列设计来看，Convertlab希望的不仅仅是产品被企业客户所接纳，更是期望这个产品能够填上MarTech平台给广告主带去的大量的“坑”。
模块化！端到端的数字营销解决方案
Convertlab认识到，从企业应用数字化营销解决方案的角度看，国外流行的MarTech Stack（企业中，各种同品牌及不同品牌的营销工具的拼接组合为一个大型系统的解决方案实现方式），在中国可能很难行得通。
这中间存在巨大的浪费，高鹏认为，企业在MarTech Stack上一定存在重复建设的问题。纷析咨询的调研也发现，不少快消企业的经销商履约管理系统，超过100个甚至200个是常事，而一个地方经销商，常常在五六个履约系统上来回操作。
不光是重复建设的问题，越复杂的系统坑越多，所以MarTech Stack的模式在国内应用的时候到处都是坑，因为系统太复杂，不易用甚至不能用。
数字营销上，现在中国是在引领世界的潮流。Convertlab相信中国更适合于端到端的解决方案，也就是说，是把数字营销相关的所有职能端到端做streamline化（串联化），是一套能够把把营销端的day to day的、各个职能的工作，端到端无缝地衔接到一起的一整套应用。
在这个应用中，后端是Sales Tech、中间是以MAP（Marketing Automation Platform，即营销自动化平台）为代表的MarTech，前端是Ad Tech。整个系统的底层用CDP支撑，同时，引入AI以使这个端到端的系统更具智能性。
Sales Tech也好，MAP也好，本质上都是把营销中的所有流程、所有工具都数字化地串联在一起。它们都是能够被很标准化地实现的企业应用。
但CDP是这个端到端的解决方案中很特殊的一个，它是这个方案中非常偏技术的一个平台，它更加底层。很多人认为CDP应该包含MAP的功能，或是MAP本身就带有一个CDP，但实际上，这两个平台共同构建了一个完整的闭环的系统，它们并不能相互取代，它们相互依赖。
从这个角度上，数字营销解决方案的产品应该以模块化的方式构建。Convertlab此前是用DM Hub这套体系，包容CDP和MAP等，现在则把CDP（Data Hub产品）和MAP（仍然叫DM Hub）拆开，并增加了Ad Hub和AI Hub的能力。
高举CDP的大旗！
这样做的结果，Convertlab显然大幅度强化了CDP的能力。显然，Convertlab过去并非没有CDP的能力，尤其是最早的旗舰DM Hub要实现自动化的数字营销的能力，必然需要强有力的CDP的支撑。
而将CDP单独构建为一个产品模块后，不仅仅只是让Convertlab在CDP的“战场上”拥有更加鲜明的旗帜，更进一步补强了CDP的能力，例如，强化了对数据资产管理的能力、强化了洞察的能力、强化了对投放（尤其是RTA）的支持等等。
过去使用DM Hub的用户，也并不用担心CDP被单独树立为一个产品模块之后，是不是没有“数据系统”可用了。DM Hub仍然保留了营销自动化（MA）所需要的CDP，被称为light CDP，或Real Time CDP。这个CDP是DM Hub中原生的一部分，因此跟营销自动化相关的体系有极好的耦合。
一体化！建一个大生态
Convertlab的另一个思路是创造“一体化”的产品。
包含几个层次。
最内部的一个层次，“一体化”是数据和应用的一体化。CDP和DM Hub、Ad Hub中的DMP模块，以及AI Hub强耦合，以构建企业数字营销的闭环。
第二个层次，基于Convertlab CDP的数字营销解决方案生态架构。Convertlab CDP按照开放化体系构建，这样，即使是第三方的数字营销解决方案，例如服务于企业微信的第三方系统，或是服务于销售的第三方Sales Tech系统，还是服务于投放的Ad Tech系统，都能够被架构在这个生态之内。
高鹏用一个比喻描述这个一体化的架构：一个奇怪的“有一个桃核”的石榴。石榴的核，在石榴的正中位置，代表着Convertlab CDP及其他相关产品模块，石榴的其他地方则是很多大大小小的石榴籽，代表各种第三方解决方案。石榴籽和石榴核共同构成了这个大的“石榴体系”。是能够满足企业各种营销数字化转型的需求的。
第三个层次，是在这个石榴外跟这些石榴籽所连接的各种营销的线上线下的被数字化的触点。
三个层次，都可以是动态变化的，具有很强的灵活性。例如，在第一个层次中，企业可以购买Data Hub（CDP）和DM Hub（MAP）的解决方案。也可以用Data Hub和Ad Hub去实现RTA。当然，如果一个企业乐意，也可以只购买Data Hub搭配别人的营销自动化产品或Ad Tech产品。DM Hub也同样可以适配别家的CDP，只是部分优势的功能不能实现。在第二个层次中，第三方解决方案的接入，也是在一个平台上“来去自由”的。第三个层次就更不用说了，企业的数字化消费者触点本就具有极大的动态性。
这种灵活性，初衷就是为了帮助企业“避坑”。
企业可以不用花费高额经费，采购回来很多根本用不上的“模块”。
企业可以随时添加或者删减自己的功能模块。需要的用，不需要的干掉省钱。
企业可以随时引入第三方解决方案，量身定制地充实自己的“武器库”，并且可以无缝衔接CDP或MAP的能力。
着手克服所有人都解决不了的困难
无论什么营销的数字化系统，在企业端都有一个巨大的挑战。这个挑战是如何能用好这些系统。
用不好系统的原因具有共性：要么是工具本身有问题，要么是企业缺乏能够真正利用这些工具的人才。
工具的问题，对Convertlab来说并不是问题，但人才，则是整个行业的痛点。
Convertlab想要解决这个问题。
Convertlab准备建立一个人才成长生态体系来解决企业基于这些数字化工具的design、build和run的问题。Design，是策划，工具是死的，营销是活的，需要人来策划策略和规则；Build，是构建，基于策划和规则，需要通过人完成营销的创意、内容和营销自动化流程的搭建；Run，是运营，是对营销过程的管控和对消费者的持续运营。
这些人才，Convertlab希望能够“捆绑”在解决方案中一起输出给企业，甚至只是输出人才。
如何培养这样的人才？Convertlab有很多的考虑，与行业中的专家合作，与教育体系合作，以及成立专门的部门专门运营。在我看来，这个事情值得行业一起来推动。
同时，服务交付的数字化也是一个重要的方向。企业软件的服务的形态，在过去的30年甚至50年里面，其实没有并没有发生根本性的变化，只是专业化细分的程度越来越高，领域不断变化而已。而提交服务的方式和手段，其实从来没有发生变化。这一部分被数字化改造的空间非常大，例如，高品质的远程服务交互，以及人机协同的服务交付。Convertlab也准备在这个领域做更多尝试，以缓解整个行业人才匮乏和服务需求。
