如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。

2020年7月04-05日（周末两天）上海站

2020年7月18-19日（周末连天）北京站 （十分抱歉，北京场受北京疫情的影响取消，未来开课的时间等疫情之后再通知各位同学）

不知不觉2020年已快过半，因为疫情的原因，今年的大课堂不得不一再推迟。不过好消息是，生活正慢慢回到正轨，疫病虽然仍未消除，但影响在逐渐缩小。之前两次通知时有不少同学已经报名，但无法如约开课，深感遗憾，也很有歉意。这一次，终于能够开课，很不容易，但无论如何是一个新的开始！

受疫情的影响，按照要求，同学的座位间隔要比正常时期的间隔大，因此，原来120人的场地，现在只能坐最多60人，这意味着，这两次课程的报名人数，将不得不受到很大的限制，所以，早一些报名会更安全。

本次的两期课程，是大课堂的第17和18期。第17期，也是2020年第一期，将在上海揭幕。第18期则在两周后的北京开幕。跟过去一样，大课堂仍然极为追求系统性和完整性，希望大家在15个小时左右的时间内，学习到关于数据化营销与运营的全部重要的知识，以帮助大家形成基础扎实，又具有前瞻性的全面的知识架构。

时间地点

上海大课堂（第17期）

• 授课日期：2020年7月4日、5日（周末）两天
• 授课时间：两天均是9:00-18:00
• 授课地点：上海市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅
• 防疫措施：原本至少容纳120人的场地，最多容纳60人，将保持足够安全间距
• 早鸟报名截止日期：2020年6月29日

北京大课堂（第18期）

• 授课日期：2020年7月18日、19日（周末）两天
• 授课时间：两天均是9:00-18:00
• 授课地点：北京市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅
• 防疫措施：原本至少容纳120人的场地，最多容纳60人，将保持足够安全间距
• 早鸟报名截止日期：2020年7月13日

谁来讲

大课堂从第一期开始，都是由宋星全程讲授。

宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“互联网分析在中国（www.chinawebanalytics.cn）”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW Marketing Analytics Advisory Board）委员。阳狮传媒集团特聘顾问、腾讯星河计划顾问、百度集团顾问与钻石讲师、Google mLab顾问、北京航空航天大学特聘教授，也是前阳狮传媒集团数据技术与创新事业部总经理，前Adobe Omniture Business Unit亚太区首席商业咨询顾问。

作为中国最早的网站分析与优化实践者和推广者，在超过14年的互联网数据分析从业历程中，宋星服务了近百家致力在互联网业务领域取得突破的企业，并撰写了超过260篇业内脍炙人口的文章。他的个人博客“网站分析在中国”（现更名为：“互联网分析在中国”）是互联网从业者必看的网站之一，也是业内唯一一个完全由一个人撰写的专业博客。这一博客在超过11年的历史中获得了近300万的读者。同时，他也创立了互联网数据分析领域拥有超过11年历史的最著名的沙龙：WAW（Web Analytics Wednesday），这个沙龙直到今天仍然是每个月行业从业者的干货盛会。

宋星全程讲授的公开课《数据驱动的互联网营销和运营大课堂》在2016年5月到2019年12月的3年时间内，在北京、上海、深圳、广州和台北等地，一共开设16场，场均超过120人。

截至第16期，有超过500家企业参加了大课堂，目前这一数字仍在上涨。以下是参加过大课堂的部分企业：

排名不分先后

内容进一步升级

课程吸收了前16期同学们的诸多反馈，最新的这次升级，内容会更加聚焦于大家最关心的内容：数据与其应用场景的结合、数据对效果的优化、数据在营销和运营上深入的应用，更多的实操以及当前行业主流的发展热点与趋势。

全部内容共7个大部分，29个子部分。超过65个知识点，以及超过20个有趣的案例。

课程的大提纲（到二级目录）如下图所示。更细的内容提纲，请继续下拉。

贴近互联网营销和运营的最前沿

你会发现现在的课程已经跟过去的内容有非常大的提升。这些提升最重要的，是源于飞速变化的互联网营销与运营发展本身。

这期的课程也不例外，包含了大量升级的内容。如下：

1. 将《数据驱动的互联网营销与运营》和《数据化智能营销与Martech实战》两门课程的精华内容进行了整合，呈现在这一门课程中。
2. 强调今天互联网营销和运营中最核心的有效人群触达和获客。整个培训本质上都是围绕有效触达，有效获客以及获客转化详细讲解。
3. 添加了大量今天的互联网营销与运营方式，及其对应的数据优化方法。
4. 添加了大量前沿且已较好落地的互联网营销与运营技术解决方案，例如：智能化获客、营销自动化、DMP、CDP等等。
5. 补强了今天大家都非常关注的数据化消费者运营、私域流量运营、潜在客户培育、老客维系和激活的内容。
6. 优化了品牌传播部分，强调今天主流的品牌传播方式的数据化运营。
7. 仍然十分强调策略、方法和案例，但更强调这些方法的落地。

详细内容提纲

宋星大课堂：数据化营销和运营详细提纲

引言：数据决胜的时代

1.数字狂飙的时代

2. 数字世界生产关系的新版图

3.营销重塑：消费者、媒体、技术与数据

第一部分：数字化背后的数据基础

1.第一方数据（私域数据）：消费者行为的追踪与监测

• 对人的“名字”进行标记与追踪
• 消费者行为追踪的原理（适用于几乎所有用户触点）
• 对人的行为进行追踪（1）：基础监测
• 对人的行为进行追踪（2）：事件监测
• Web，APP，以及小程序的用户行为追踪

2.营销与运营的核心度量与KPI

3. 来自企业之外的公域数据

• 数据的提供方
• 数据居间交易

第二部分：数据驱动的高效触达与获客

1. 数字广告的暗涌：动态化与智能化的广告时代

• 传统互联网广告 vs 现代数字广告
• 人群定向的两种主要数据实现方式

2.基于公域数据的精准人群触达

• 精准背后的真想
• 公开RTB——“边缘化”但为什么仍然非常重要
• “大行其道”的私有RTB
• AG（PG、PDB）：程序化合约投放
•  PD：优先交易

3.基于企业私域数据的精准人群触达

• 基于私域数据的再营销
• 通过私域数据实现的受众放大投放
• 案例

4.消费者数据管理体系：DMP（数据管理平台）的原理与应用

• 消费者数据与DMP（营销数据管理平台）【*含少量技术原理讲解】
• DMP的逻辑架构
• DMP的数据激活与应用
•  Look-alike人群放大与广告投放

第三部分：流量的数据化运营

1.流量渠道追踪【*含一定的技术原理讲解】

• 流量渠道标记（link tag）与追踪
• 小程序流量的标记与追踪
• APP流量来源的追踪方式
• 特殊类型流量（动态流量）来源的追踪

2.流量渠道的经典效果评估方法

• 流量价值的一维评估方法
• 流量价值的Engagement-ROI评估模型

3.流量渠道的高阶效果评估方法

• 营销渠道的数字化归因
• 归因分析和实战
• 归因模型和实战
• 跨域与跨设备归因的实现方式

4.实战

• 实战1：搜索竞价排名的分析和优化
• 实战2：信息流广告的数据分析与优化原理与实操
• 实战3：流量作弊、识别与保护

第四部分：消费者的数据化运营之一：转化的数据分析与优化

1.流量转化的数据化思维方法： 宏观转化与微观转化

2.转化的优化一：承接优化——建立有效的流量初期接触转化

• 着陆页优化的最佳实践
• 如何正确使用热力图优化着陆页
• 着陆页构建的核心思维及黄金12法则
• 案例
• AB测试及落地页的AB测试

3.转化优化之二：主流程优化——转化核心步骤的构建和流失控制

• 主转化进程优化的思维方式
• 转化漏斗的构建与转化漏斗的分析方式的升级
• 案例（web端和移动端）

4.转化优化之三：微转化优化——利用用户微妙的心理变化强化转化

• 微转化分析及优化方法
• 产品介绍页（详情页）策划和优化
• 案例

5.宏观转化的优化周期的转化的分析与优化

• 商品分析与转化优化
• 消费者忠诚
• 案例

案例：转化分析和优化的真实沙盘案例

1.宏观数据快速诊断

2. 流量分析与优化

• 流量初步分析
• 流量的Engagement-ROI分析
• 归因分析
• 流量与落地页匹配优化

3.主转化进程分析

• 转化漏斗分析与评估
• 转化泄漏点定位

4.商品详情页优化

• 商品浏览环节消费者行为分析
• AB测试与优化建议

5.购物车及支付优化

• 购物环节消费者行为分析
• AB测试与优化建议

6. 优化实效与总结

第五部分：消费者的数据化运营之二：深度消费者运营

1.深度运营的十步执行框架

2.深度运营的执行框架的核心：诱饵、触点、规则

3.深度运营的“诱饵”思维

• “诱饵”作用的变迁：从以转化为目的到成为深度运营的入口
• 典型的“诱饵”设计
• 通过“诱饵”获得消费者ID

4. 深度运营的“触点”与“规则”思维触点的价值与营销触点规划

• 打通消费者在各个触点上的数据
• CDP的数据结构和应用
• 为客户建立标签
• 事实标签
• 规则标签
• 预测标签

5.私域流量与深度消费者运营

• 私域运营的四种形态及对应的数据逻辑
• 私域运营的主要模式
• 裂变的策略与数据优化

6.案例

• 诱饵与触点
• 标签与规则
• 基于数据的数字化转型

第六部分：品牌活动与传播的数据化运营

1.企业品牌力的宏观衡量

2.品牌传播营销（campaign）的数据化运营

• 数字化调研
• IWOM（互联网舆情）的数据分析

3.KOL与刷量识别

4.内容传播与裂变的数据化运营

5.抖音传播的数据机制

6.品牌投放前的预评估

Bonus：大课堂的全部参考资料

之前课程现场回顾

全部照片为大课堂《数据驱动的互联网营销与运营》课程的历次实景照片。

之前课程的评价

台湾朋友听完课之后，专门向课程在台湾的组织方反馈了他们的评价。这些评价最后令我相当感动。

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方法四：

移动端使用微信扫描二维码进行购买（支持微信支付）

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北京站报名看这里

优惠报名期北京站2020年7月13日（含）截止。

方法一：

报名方法、费用及报名链接：请联系林森老师，微信号：linsen1203，并注明“北京大课堂”

方法二：

PC端点击链接进入淘宝购买：https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=596371685103

方法三：

移动端可以用淘宝官方APP扫描二维码进入淘宝商店进行购买：

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方法四：

移动端使用微信扫描二维码进行购买（支持微信支付）

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发票：

课程可以开具增值税发票（普通或者专用均可），增值税发票可开普通和专用，但需要额外支付一定的税费（税率为3%）。发票项目统一为：“咨询服务费”。

团购提示

• 上海站：2020年6月29日（含）前团购价格：3人及以上5500元/人（不含发票，发票税率为3%）
• 北京站：2020年7月13日（含）前团购价格：3人及以上5500元/人（不含发票，发票税率为3%）
• 团购：如需参与团购，请添加林森的微信linsen1203，备注“大课堂团购”

其他想要了解

欢迎随时联系我们。联系人：林森（电话：18810789122，微信：linsen1203，注明“北京大课堂”“上海大课堂”）。