【DMP篇】15个DMP相关经典问题集锦

回答：

1.广告主自己搭建的，几乎没有，绝大部分都是利用第三方的DMP搭建和运营服务。宝洁可能算是自己搭建，当然底层还是基于第三方的系统或者开发。互联网公司搭建DMP的，除了BAT之外，其实像头条、小米等，也有自己的数据系统，不过未必叫DMP这个名字了。总体看，广告主自己搭建的少，媒体大家搭建的比较多。

2.第三方数据在中国已经越来越敏感了。就算有，也不会轻易告诉别人来源，因为太灰色。主要的来源目前主要是：

（1）从运营商及其各种三产马甲公司；

（2）从BAT（但是基本上现在已经没有了）；

（3）从一些垂直行业的服务商，比如银联的银联智惠，总体能出库的数据越来越少；

（4）从官方的一些数据交易平台，比如上海市xx区的数据交易平台（晶赞牵头做的）。其他的源头，就只有很灰色的了，我也说不好了。

3. DMP的营销作用，请看这个知识星球的上传的文件。里面有不少关于DMP的报告。你看看有没有能回答你的问题的。

第一方数据与第三方数据相交部分输出还是可以有点的，有些依然可以做到单条标签，但不便宜

回答：

这个问题可不简单呀！ 创意DMP的目的是为动态创意所用对吗？但是所有的DMP，本质上都是人（受众或者消费者或者客户）的数据，从这个意义上看，你们的DMP与普通的DMP本质上是一样的。

如果理解了这一层，其实难度就不大了。 梳理标签结构、打标签，这些本质上与传统DMP是类似的，额外的可以增加一个维度，就是创意本身的维度。标签结构的梳理，如果是人的角度，主要是基于两个维度：行为和人口属性，具体工作是建立词表和打标签（数据清洗和建模），这些都有成熟的解决方案了。

另一个维度是创意本身的维度，这个有一定的难度。因为你要识别创意里面包含的元素，即给创意打标签。Google还有中国有很多图像识别的机器学习的一些解决方案，应该能帮到你，比如自动识别这个创意图形或者视频里面是什么内容，然后自动帮你打标签。 至于分析和报告的呈现。这个问题很大，一下子难以回答。

我的建议是：

1.数据报告的呈现可以参看今天阿里的达摩盘和阿里的品牌数据银行；

2.分析这方面的数据，可以看admaster或者秒针的工具，以及GA的工具的分析。

当然，如何呈现其实是次要的，更重要的事情是梳理清楚，这个报告要呈现什么内容，分析要做哪些分析。这些都是来源于业务，你可以补充一些你们客户的业务角度的情况和需求。

回答：

看提供数据的平台，腾讯是比较靠谱的，是根据用户年龄、资料、朋友资料等全方位分析的结果。国家的数据比较准确，但不太可能；百度等结果不太准确。中国银联等也比较准，但涉及隐私，比较难拿，他们不一定愿意提供给第三方而已，但他们自己还是可以用的。

回答：

TA，每个广告主的定义都不同。   我们按照国内最常见的对TA的定义，即按照audience的社会属性来进行定义的TA，第三方DMP如何验证？  第三方如果要验证社会属性，需要解决两个问题，

1.被验证对象要和它的验证库内的受众能够ID打通；

2.第三方验证库内的受众要有准确的社会属性数据。

第一点，在移动端较容易实现。在PC端则比较困难，精度和范围都有限。 第二点，目前的第三方DMP的社会属性数据。我只能说，额。。。。  BAT中A的数据相对比较好，T次之，B再次。但它们都不是第三方。 所以，第三方DMP验证TA？… I don’t think they are  very credible.

用第三方数据给老板看还是可以的。反正为没有人能验证第三方是否是准确的。品牌广告有很大的容错性，很重要的原因就是品牌广告本质上衡量的不是人，也不是人的行为，而是人内心的变化、人们的认知和好感的变化。因此，第三方的验证实际上也只是作为一个参考。就算它是准确的，还是只是作为一个参考。

回答：

第一方数据导入到DMP要看是什么第一方数据。首先，如果只是狭义的第一方数据，那么基本上主要就是CRM数据及其他的客户数据。这种情况又分为两种情况，客户自己的DMP（而且在客户自己的服务器上），那么直接导入，并且会在DMP内做data  enrichment（就是你说的打标签），这一块是通过CRM数据和DMP内数据打通完成的，打通靠的是非匿名的PII数据。  如果不是客户自己的DMP，而是SAAS方式的使用第三方的，那么肯定在进入DMP之前要做脱敏。如你所说，中间一般都会有一个系统完成脱敏和打标签，但并不一定非得是一个数据平台，一个算法系统即可。  如果是其他第一方数据（其实更准确讲是第二方数据），主要是用户行为数据，那么可以直接由DMP捕获。  关于DMP内存储的是什么，用户ID、ID映射表、标签，是主要的，但是肯定不止这些数据。还包括其他的数据，例如用户原始属性数据，行为监测数据，归纳之后的数据报表数据等。

回答：

目前不太好拿到比较准确的第三方数据，主要运营渠道还是在运营商这边，BAT的数据不太能出来，可以用他们的数据进行广告投放，但是放自己库中不可行。
另外可以从第三方运营商处直接购买，但数据的质量不容易保证。
总体来说，第一方的数据更可信。

回答：

稍等，这个问题需要更进一步澄清。你要做的DMP，是用于管理和组织自己的用户的数据，还是爬取别人的网站的数据？

基本上企业要做的DMP，都是第一方的，用在收集、组织和应用自己的用户数据，尤其是用户行为数据的领域。

回答：

感谢！这个问题是一个好问题。 阿里的数据银行（databank）并不是它的dsp。阿里的dsp，或者准确说，它的广告投放系统由多个系统组成，包括我们熟知的效果类的钻展直通车之类，和品牌类的unidesk的体系。整套体系并不是严丝合缝组合在一起的一个统一的dsp，而是分开运作的。不过，目前阿里希望把它们整合的更好，所以在去年年末提出了unimarketing的体系。 Databank有点类似于阿里体系广告投放的dmp，它能够对投放人群的表现进行追踪（以阿里体系自己的数据），也能够进行一定程度的人群细分。不过，与一般意义上的dmp相比，它并不包含实质性的第一方数据管理功能，而且细分的维度和灵活性也较为有限。它其实是一个阿里提供的，基于阿里自有数据的人群广告投放追踪和细分数据系统。

回答：

【海量截图】半个小时看懂阿里品牌数据银行（宋星半小时读懂系列）

回答：

简单讲，达摩盘和DMP并不是两个东西，它们就是阿里妈妈的DMP。DMP直接用户进行阿里体系内的人群定向的广告投放。 品牌数据银行，则是更偏向于广告投放的数据洞察，尤其是在阿里体系内的数据洞察。这一洞察不仅仅包括传统的impression，click和目标受众人群大致的情况，还有来自于阿里内部的受众群体的情况数据，比如他们的兴趣偏好，年龄性别等。品牌数据银行的用户肯定也是品牌电商广告主偏多。当然，品牌数据银行也具有一定的DMP的功能。 另外，还有一个东西，是阿里的御膳房。 你可以认为，达摩盘是给营销用的DMP，而御膳房的应用领域则远远不止于营销领域，它是阿里的人群数据的较为基础的数据仓库和应用总成。达摩盘和品牌数据银行本质上也是基于御膳房的。 我大概的理解。欢迎阿里的朋友指正。 另外，更详细的，我可以开一个文章专门说说它们的区别。

回答：

Bluekai一个功能是做数据交易平台。本质上它收取交易双方交易费的一定比例的金额做服务费（提成）。数据源大头，它小头。跟赌场开庄家类似。

回答：

Adobe的DMP在国内似乎没有什么落地。毕竟海外的数据和国内的数据不相关。国内的类似AAM的产品目前对标的是各DMP产品。现在国内很多家都在做。但是感觉成熟度跟AAM肯定不能比，但是往往都是为广告主定制，且能够结合第一方数据的。

回答：

各家的数据格式，字段定义都有一定的不同，但是大致都是差不多的，所以你接一家之后，其他家也不困难，更重要的其实还是商业问题，而不是技术问题？

回答：

这个问题很好。  国内的数据交易比较少有国家标准，也缺乏一套透明开放的平台系统。  但是，并不意味着数据不可以交易。数据交易如果不想触碰红线，必须不能交易包含PII信息的数据。

所谓PII是指能够识别个人具体身份信息的数据，并且可以通过这些信息定位到真实世界中的这个人，有点类似于“人肉信息”的意思。运营商和大部分互联网企业是有个人的识别性数据的，比如有用户的姓名，身份证号，出生信息，家庭地址，IP地址。这些都是PII信息，不会发给DMP，当然DMP也不可以获得这些数据。而另外一些数据第三方DMP可以获得，比如某个互联网用户访问某个网站时候的cookie、被某个广告技术服务商打上的cookie等，还能看到他一段时间内浏览网页、使用APP的全路径，还能看到某个ID的地理位置的不断变化的信息。后者问题不大，而前者是PII，不能做交易。

另外，交易比较需要关心的问题是，这些数据怎么校验。卖给你的数据，你怎么知道是真实有效的？这一块还是得依靠跟自己的PII信息做实名的样本抽查。这种使用，不属于侵犯隐私，因为抽查样本PII数据是你自己的数据。  没有实名的话，就只能抽查raw data，其中是否包含可信的数据。造价的数据信息背后会有很多无厘头的状况，就跟作弊类似，部分数据的逻辑是不可能存在的。但这需要经验和耐心。

不过总体看来，国内买卖数据的有效性问题并不能很好的解决，最终还是看广告投放效果是否提升来解决。

所以，总结两个点：

1.PII是红线，不能交易；

2.数据的验证也是需要注意的，需要抽查。

回答：

其实比较简单的方法是注册阿里的推广账号，或者开通腾讯的广点通即可以看到他们的DMP。其他的DMP试用账号我也没有听说过。